📰 Новини
Справжній штучний інтелект не варто чекати раніше 2029 року
Деякі експерти наголошують, що дійсно розумний штучний інтелект, який буде здатен мислити як людина, з’явиться ще не скоро. Разом з тим, найближчим часом він не становитиме загрозу людству. Ми часто зустрічаємо поняття «машинне навчання» та «штучний інтелект», однак це не одне й те саме. Технічний консультант Microsoft, Мет Велосо, пояснив відмінність між цими двома поняттями. Якщо написано на Python – це швидше за все машинне навчання, якщо написано в PowerPoint – це, найімовірніше, ШІ. Ці терміни часто вживаються як синоніми, але формально штучного інтелекту в чистому вигляді поки не існує.
Apple придбала стартап з розробки штучного інтелекту для відстеження людей
Щоб розмежувати ці поняття, фахівці пропонують використовувати термін «загальний штучний інтелект» (AGI). Футуролог Мартін Форд вирішив з’ясувати, коли ця технологія стане реальністю. Свої питання він поставив 23 провідним розробникам в сфері машинного навчання. Однак не всі вони захотіли відкрито давати коментарі на цю тему.
Один з дослідників наголосив, що з ймовірністю у 50%, до 2029 року ШІ за розумовими здібностями стане рівним людині. Інший припускає, що до 2200 року. Однак, в середньому, більшість експертів говорить про 2099 рік. Знайшлися і ті, які припускають, що нічого подібного не станеться. За словами Мартіна Форда, раніше подібні прогнози були більш оптимістичними. Однак, чим старше дослідник, тим більше у нього скепсису щодо розвитку технологій.
Деякі фахівці підтверджують, що інструменти для розробки загального штучного інтелекту вже існують. Варто лише докласти зусиль та часу. Думка інших кардинально не збігається. Вони вважають, що для створення ШІ потрібні глобальні наукові прориви. Ті, хто досліджує системи глибокого навчання, роблять ставку на нейромережі, які виведуть алгоритми на один рівень з людським мозком.
Правила коментування
Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.
- Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
- На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
- Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
- Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
- Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
- Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
- Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.
Схожі новини
Найпопулярніші ШІ в Україні: дані Statcounter (березень-травень 2025)
Успішна інтеграція штучного інтелекту в Україні у повсякденне життя стала однією з головних технологічних тенденцій 2025 року. Українські користувачі активно випробовують чат-боти та мовні моделі не лише для розваг, але й для бізнес‑завдань, перекладів, аналітики та підтримки клієнтів. Щоб зрозуміти, які платформи й інструменти ШІ в Україні найпопулярніші, розглянемо дані Statcounter за період із березня […]
Як ШІ та машинне навчання вже змінюють світ: 7 фактів, які вас здивують!
Штучний інтелект (ШІ / AI – Artificial Intelligence) та машинне навчання (МН / ML – Machine Learning) – це трансформаційні технології, які змінюють різні аспекти сучасного життя, сприяючи значному прогресу в різних секторах, як-от охорона здоров’я, транспорт, фінанси, електронна комерція та освіта. Ці технології використовують алгоритми та величезні набори даних, щоб дозволити машинам вчитися на […]