Головна » Технології / Новини » Дані 235 млн користувачів Youtube, TikTok та Instagram опинилися в мережі

Компанія Social Data, яка продає маркетологам дані про впливових осіб у соціальних мережах, зробила базу даних з майже 235 млн профілів соцмереж загальнодоступною. Дані містять велику кількість інформації, включаючи імена, контактну та особисту інформацію, зображення і статистику про підписників. Профілі були взяті з загальнодоступних сторінок соціальних мереж Youtube, TikTok та Instagram. Інформація була виявлена дослідниками Comparitech.




Факти свідчать про те, що велика частина даних спочатку надійшла від нині неіснуючої компанії Deep Social. Назви наборів даних Instagram (accounts-deepsocial-90 і accounts-deepsocial-91) натякають на походження даних. Виходячи з цього, дослідники з кібербезпеки спочатку зв’язалися з Deep Social, щоб повідомити про викриття. Адміністратори Deep Social направили інформацію про виявлення даних в Social Data. Технічний директор Social Data визнав помилку, і приблизно за три години сервери, на яких розміщувалися дані, були відключені.

Facebook та Instagram заборонили Deep Social використовувати свої маркетингові API у 2018 році і пригрозили судовим позовом, якщо компанія продовжить отримувати дані з профілів їхніх користувачів. Потім Deep Social оголосила про згортання операцій і з того часу закрила свій первісний сервіс.

Дані 235 млн користувачів Youtube, TikTok та Instagram опинилися в мережі

Як дані користувачів Youtube, TikTok та Instagram опинилися в мережі

Веб-скрапінг – це автоматизоване завдання, яке масово копіює дані та інформацію з веб-сторінок. Хоча Social Data наполягає на тому, що збирає тільки те, що є загальнодоступним, така практика суперечить умовам використання Facebook, Instagram, TikTok та Youtube. Автоматичних ботів-збирачів буває складно відрізнити від звичайних відвідувачів веб-сайтів. Тому компаніям, що працюють в соціальних мережах, важко перешкодити їм отримати доступ до профілів користувачів, поки не стане занадто пізно.

Поділитися:
Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Схожі новини

Meta покращує ШІ окуляри для більшої доступності
💬
📰 Новини

Meta покращує ШІ окуляри для більшої доступності

Meta оголосила про розгортання нових функцій для своїх ШІ окулярів. Це нововведення значно підвищує доступність технології для людей з інвалідністю.


Політика конфіденційності
💬
🤔 Думки

Чому регулятори більше не читають вашу політику конфіденційності

У більшості продуктів політика конфіденційності з’являється разом із першою версією сайту або сервісу. Є форма реєстрації, є чекбокс, є базовий опис того, як відбувається обробка даних. Це виглядає достатнім, щоб продукт міг працювати й розвиватися далі. Підписуйтесь на наш Telegram-канал Зміни накопичуються поступово. Разом із розвитком функціональності з’являються нові інтеграції, змінюється логіка роботи з користувачем, […]


⬆️