Головна » Технології / Статті » Статистика: який відсоток користувачів смартфонів може відмовитись від 3.5 мм аудіороз’єму?

Нещодавно в наших соціальних мережах (Facebook, Twitter, Telegram) ми проводили опитування, в якому взяло участь більше півтисячі осіб. Головне питання було: «Як ви ставитеся до того, що виробники смартфонів прибирають 3.5 мм аудіороз’єм?». І за результатами опитування, більшість ставиться до такого тренду негативно віддаючи перевагу смартфонам із 3.5 мм аудіороз’ємом. Така більшість становить 69% (381) опитуваних читачів нашого ресурсу. Інша частина, яка виступає за новий тренд становить 173 опитуваних або 31%.




Статистика: який відсоток користувачів смартфонів може відмовитись від 3.5 мм аудіороз'єму?

Користувачі, яким потрібен 3.5 мм аудіороз’єм, мають бажання мати смартфон саме з цим роз’ємом. Інша частина опитуваних ставиться до аудіороз’єму нейтрально і з легкістю можуть від нього відмовитися на користь роз’ємів USB Type-C чи Lightning. Або просто перейдуть чи вже перейшли на бездротові навушники.

Якщо ви не голосували у наших соцмережах, але маєте бажання висловити свою думку – обов’язково зробіть це у коментарях 😉

Поділитися:
Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Останні статті

Подарунок для дівчини: 14 ідей на День святого Валентина
💬
📄 Статті

Подарунок для дівчини: 14 ідей на День святого Валентина

День святого Валентина – це хороший привід подарувати не просто милу річ, а щось таке, що буде приносити користь і настрій щодня. У цій добірці — техніка й ґаджети для різних стилів життя: для роботи й навчання, для зйомки контенту, для подорожей, для дому й відпочинку. Тут є і практичні рішення, і «вау-подарунки», які одразу […]


Подарунок для хлопця: 14 ідей на День святого Валентина
💬
📄 Статті

Подарунок для хлопця: 14 ідей на День святого Валентина

Подарунок для хлопця на День святого Валентина — це не обовʼязково «романтична дрібничка». Часто найкраще працюють речі, які підсилюють його щоденні сценарії: комфорт удома, продуктивність на роботі, зручність у дорозі або справжній «вау-ефект» для хобі. Нижче — 14 ідей на 14 лютого для різних типів чоловіків: ґеймер, технар, той, хто багато працює за компʼютером, або […]


Останні новини

Шкідливі ШІ плагіни та розширення Chrome викрадають дані
💬
📰 Новини

Шкідливі ШІ плагіни в JetBrains викрадають API-ключі

Дослідники зафіксували скоординовану шкідливу кампанію на JetBrains Marketplace, що поширила 15 небезпечних плагінів, здатних викрадати ключі доступу до сервісів штучного інтелекту. Також виявлено розширення для Chrome, які перехоплюють конфіденційне спілкування з ШІ-чатботами.


Nvidia навчила роботів через ШІ-кодерів
💬
📰 Новини

NVIDIA навчила роботів через ШІ-кодерів

Дослідники з Nvidia, Університету Карнеґі-Меллон та Каліфорнійського університету в Берклі розробили інноваційну систему навчання роботів. Вони використовують ШІ-агентів, які пишуть код, щоб навчити машини спритному хапанню обʼєктів у реальному світі.


⬆️