Головна » Технології / Новини ІТ » AMD оптимізує продуктивність на ват для зручності ґеймерів

Компанія AMD розказала цікаву інформацію щодо майбутніх зусиль компанії, скерованих на кращу продуктивність на ват завдяки графічним технологіям. Зокрема, ці технології вирішують проблеми з ефективністю дизайну для досягнення найвищого рівня ігрової продуктивності. Між іншим, нещодавно компанія AMD випустила FSR 2.1 та повідомила про додаткові підтримувані ігри. Окрім того, компанія анонсувала нову схему найменувань для сімейства мобільних процесорів 2023 року.




Отже, більш ефективні графічні рішення надають ґеймерам переваги. А саме зменшення нагрівання і тихішу роботу без необхідності застосування великої кількості охолоджувальних інструментів. Ці рішення також дозволять зменшити загальну вартість утримання техніки завдяки скороченню щорічних витрат на енергетику і зменшенню необхідності покупки високопродуктивних джерел живлення для підтримки енерговитратних відеокарт.

Компанія AMD застосовує досвід команд інженерів для оптимізації ефективності завдяки графіці Radeon RX 6000 Series. Ця графіка забезпечує до 123% більше частоти КЗС (кадрів за секунду – FPS)/ват порівняно з картами конкурентів.

AMD оптимізує продуктивність на ват для зручності ґеймерів

Окрім того, очікується, що майбутня архітектура AMD RDNA 3 стане найефективнішою графічною архітектурою AMD. Завдяки інноваційному дизайну чипа, 5-нм техпроцесу та технологіям AMD Infinity Cache наступного покоління, RDNA 3 забезпечуватиме на 50% більшу продуктивність на ват порівняно з архітектурою RDNA 2. Ці оптимізації дозволять ґеймерам отримувати видатну ігрову продуктивність з охолодженими, тихішими, енергоощадними системами.

Якщо Ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.
Поділитися:
Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Схожі новини

Новини ІТ

Android-застосунки тепер працюють швидше у Windows 11

В операційній системі Windows 11 версії 21H2 або новішій можна запускати Android-застосунки безпосередньо на компʼютері. Запуск Android-додатків у Windows 11 покращує загальний досвід, надаючи користувачам можливість плавно використовувати свої мобільні додатки чи ігри на стаціонарному компʼютері. Це також робить Windows 11 набагато кориснішою системою для мобільних користувачів. Підписуйтесь на наш Telegram-канал На платформі магазина додатків для […]


Новини ІТ

AMD стала засновником фонду PyTorch Foundation, створеного для розвитку штучного інтелекту та машинного навчання

Компанія AMD оголосила про своє приєднання до новоствореного фонду PyTorch Foundation у ролі члена-засновника. Як частина некомерційної організації Linux Foundation, фонд сприятиме впровадженню інструментів штучного інтелекту (ШІ) шляхом розвитку та підтримки екосистеми проєктів із відкритим вихідним кодом за допомогою PyTorch – відкритої бібліотеки машинного навчання, створеної та підтримуваної Meta. Підписуйтесь на наш Telegram-канал Як член-засновник […]


Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: