Головна » Технології / Новини » ASUS представила графічні сервери із сертифікацією NVIDIA для платформ штучного інтелекту

Компанія ASUS, провідна IT-компанія з розробки серверів і робочих станцій, сервери якої встановили понад 743 світових рекорди продуктивності, оголосила, що її серія стійкових і графічних серверів матиме розширену підтримку платформи NVIDIA EGX і блоків обробки даних (DPU) NVIDIA BlueField-2, а нові сервери ESC4000A, RS720A-E11 і RS720-E10 отримали сертифікацію NVIDIA (NVIDIA-Certified Systems).




Сервери ASUS із сертифікацією NVIDIA

Нові сервери ASUS ESC4000A-E10, RS720-E10 і RS720A-E11 оснащуються графічними прискорювачами NVIDIA A100 з тензорними ядрами, адаптером NVIDIA ConnectX-6 HDR 200 Гбіт/с InfiniBand і мережевими контролерами. Ці системи відповідають вимогам NVIDIA до розробки сучасних рішень і пройшли серію сертифікаційних випробувань з оцінювання конфігурацій з точки зору забезпечення продуктивності, керованості, масштабованості та безпеки. У складі платформи NVIDIA EGX вони допомагають задовольняти вимоги організацій з високопродуктивної обробки різноманітних даних завдяки використанню програмного забезпечення NVIDIA AI Enterprise на основі штучного інтелекту у віртуалізованому середовищі, підтримці дистанційної взаємодії та прискорення графіки на платформі NVIDIA Omniverse Enterprise, а також розвитку інтелектуальної обробки даних.

Сервер ASUS ESC4000A

Сервер ASUS ESC4000A

Сервери ASUS із сертифікацією NVIDIA на базі блоків обробки даних BlueField-2

Пізніше цього року ASUS представить нові сервери на базі DPU NVIDIA BlueField-2, що підтримуватимуть революційні можливості мережевої взаємодії, зберігання даних та безпеки. Після виходу на ринок сервери подаватимуться на сертифікацію NVIDIA.

Підтримка BlueField-2 створює нові можливості для вивільнення ресурсів, прискорення та ізоляції мережевих служб, служб захисту та сховища даних, а також прискорення передачі даних для рішень штучного інтелекту, HPC та потокового відео. Один DPU BlueField-2 може надавати сервіси інфраструктури центрів обробки даних, які потребували раніше понад 100 процесорних ядер, і дозволяє вивільнити ресурси центрального процесора для виконання критично важливих для бізнесу процесів. DPU BlueField-2 дозволяє розробникам швидко створювати програми та сервіси для ЦОД з апаратним прискоренням шляхом застосування NVIDIA SDK DOCA (Data Center Infrastructure-on-a-Chip Architecture).

Сервер ASUS RS720-E10

Сервер ASUS RS720-E10

Повна серія серверів ASUS із сертифікацією NVIDIA

Протягом другої половини 2021 року та першої половини 2022 року ASUS планує випустити повну серію систем і серверів на базі DPU BlueField-2 із сертифікацією NVIDIA, що міститиме як стійкові, так і графічні сервери. Завдяки цьому покупці зможуть упевнено обирати сервери та серверне обладнання ASUS, сумісні з рішеннями NVIDIA.

Крім того, ASUS оголошує про підтримку NVIDIA Omniverse Enterprise – простої в розгортанні комплексної платформи для співпраці й фізично точного 3D-моделювання, оптимізованої для роботи на базі професійних систем NVIDIA RTX. Omniverse Enterprise трансформує складні процеси 3D-моделювання для досягнення нових висот якості, необмеженої кількості ітерацій і пришвидшення випуску продукту на ринок.

Сервер ASUS ESC4000A

Сервер ASUS ESC4000A

ASUS має тривалий досвід розробки рішень для платформ штучного інтелекту та корпоративних рішень із застосуванням ексклюзивних технологій, зокрема для створення гнучких конфігурацій (ASUS Adaptable Topology) та миттєвого зростання продуктивності (ASUS Performance Boost). Завдяки наявним та майбутнім системам із підтримкою платформ NVIDIA EGX і BlueField-2 компанія ASUS запропонує нові спеціалізовані рішення, орієнтовані на високопродуктивні обчислення (HPC), машинне навчання, формування логічних висновків, віртуалізацію тощо.

Якщо Ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.
Поділитися:
Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Підтримати сайт

Buy Me a Coffee

Схожі новини

Пристрої

Ігрові ноутбуки весни 2024

Придбання ігрового ноутбука непросте завданням, оскільки на ринку існує безліч варіантів, а щорічно випускаються нові моделі з ще потужнішими процесорами та графічними картами. При виборі найкращого ігрового ноутбука, важливо звернути увагу на декілька аспектів. Наприклад, важлива продуктивність центрального та графічного процесорів, а також потужність їхньої охолоджувальної системи. Також варто врахувати частоту оновлення дисплея, швидкість його […]


Новини

ASUS представила MGX-сервери для центрів обробки даних

Компанія ASUS представила власні серверні рішення на міжнародній конференції NVIDIA GTC, присвяченій технологіям штучного інтелекту. На GTC 2024 представлено новітні GPU-сервери ASUS ESC NM1-E1 і ESC NM2-E1 на основі еталонної модульної архітектури NVIDIA MGX. Вони пришвидшують суперкомпʼютерні обчислення завдань штучного інтелекту. Підписуйтесь на наш Telegram-канал Щоб задовольнити попит, що зростає, на рішення для генеративного ШІ, […]


Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: