ASUS представила MGX-сервери для центрів обробки даних

Компанія ASUS представила власні серверні рішення на міжнародній конференції NVIDIA GTC, присвяченій технологіям штучного інтелекту. На GTC 2024 представлено новітні GPU-сервери ASUS ESC NM1-E1 і ESC NM2-E1 на основі еталонної модульної архітектури NVIDIA MGX. Вони пришвидшують суперкомпʼютерні обчислення завдань штучного інтелекту.

Щоб задовольнити попит, що зростає, на рішення для генеративного ШІ, ASUS використовує новітні технології NVIDIA, зокрема графічний прискорювач B200 Tensor Core й суперчипи GB200 Grace Blackwell і NVL H200, які допомагають створювати ефективні серверні рішення, що сприяють впровадженню ШІ-технологій в широкому спектрі сфер діяльності.

Для підтримки компаній у створенні власних середовищ генеративного штучного інтелекту ASUS пропонує широку серію серверів. Від серверів початкового рівня до високопродуктивних серверних рішень на основі графічних прискорювачів. А також пропонує широкий асортимент стійкових рішень із рідинним охолодженням, які відповідають вимогам найрізноманітніших завдань. Крім того, використовуючи досвід MLPerf, команда ASUS працює над оптимізацією апаратного й програмного забезпечення для навчання на великих мовних моделях (LLM) і побудови висновків (інференсу). А також інтегрує комплексні рішення, щоб задовольнити високі вимоги до суперкомпʼютерних обчислень у сфері ШІ.

Адаптовані ШІ-рішення з новими серверами ASUS на основі архітектури NVIDIA MGX

Новітні 2U-сервери ASUS на основі архітектури NVIDIA MGX, ESC NM1-E1 і ESC NM2-E1, оснащені суперчипами NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip, які демонструють високу продуктивність і енергоефективність. NVIDIA Grace використовує процесорні ядра Arm Neoverse V9 з розширеннями Scalable Vector Extensions (SVE2) і шиною NVIDIA NVLink-C2C. Завдяки інтеграції з блоками обробки даних NVIDIA BlueField-3 і мережевими адаптерами ConnectX-7 сервери ASUS на основі архітектури MGX забезпечують пропускну здатність до 400 Гбіт/с і є ідеальним рішенням для розробки та розгортання ШІ-систем у різноманітних компаніях. У поєднанні з NVIDIA AI Enterprise, комплексною хмарною програмною платформою для створення й розгортання ШІ-застосунків корпоративного рівня, MGX-сервер ESC NM1-E1 забезпечує безпрецедентну гнучкість і масштабованість для центрів обробки даних, високопродуктивних обчислень, аналізу даних і застосунків NVIDIA Omniverse, що працюють на основі ШІ.

Сучасні технології рідинного охолодження

ESC N8-E11

Стрімке зростання популярності ШІ-застосунків призвело до зростання попиту на найсучасніші технології охолодження серверів. Система прямого охолодження кристала (D2C) від ASUS – це надійне й просте рішення, що вигідно вирізняє її сервери на тлі конкурентів. Її може бути розгорнуто максимально швидко, що дасть змогу підвищити ефективність споживання електроенергії центрами обробки даних. Сервери ASUS ESC N8-E11 і RS720-E11-RS24U підтримують колектори й охолоджувальні плити рідинного охолодження для створення широкого спектру рішень охолодження. Крім того, серверні рішення ASUS оснащені теплообмінником задніх дверцят, сумісним зі стандартними серверними стійками. Це усуває необхідність заміни стійок – для забезпечення рідинного охолодження в стійці потрібні лише встановити відповідні задні дверцята. Тісно співпрацюючи з провідними постачальниками рішень для охолодження, ASUS пропонує комплексні системи охолодження корпоративного рівня. Вони дають змогу мінімізувати викиди вуглекислого газу та витрати електроенергії в центрах обробки даних.

RS720-E11-RS24U

Надійні програмні рішення для ШІ

Маючи великий досвід у галузі суперкомпʼютерних обчислень для ШІ, ASUS пропонує клієнтам оптимізовані серверні рішення для встановлення в стійки, здатні впоратися із обробкою значних обсягів даних. На виставці GTC ASUS презентувала ESC4000A-E12 – платформу для штучного інтелекту, що не потребує кодування, з інтегрованим стеком програмного забезпечення. Вона дозволяє компаніям прискорити навчання, тонке налаштування і побудову висновків з використанням LLM-моделей. Крім того, ASUS пропонує комплексне рішення для підтримки різних LLM-токенів розміром 7B, 33B і навіть понад 180B параметрів за допомогою спеціального програмного забезпечення, що полегшує диспетчеризацію даних. Оптимізуючи виділення ресурсів графічного прискорювача для точного навчання, стек програмного забезпечення гарантує, що застосунки й завдання штучного інтелекту працюватимуть без витрачання надлишкових ресурсів – це допоможе максимально підвищити ефективність рішення і отримати максимальну рентабельність інвестицій (ROI).

ESC4000A-E12

На додаток, поєднання програмного та апаратного забезпечення від ASUS надає компаніям гнучкість у виборі можливостей штучного інтелекту. Вони найкраще відповідають їхнім потребам, що дозволяє їм ще більше підвищити ROI. Цей інноваційний програмний підхід оптимізує розподіл виділених ресурсів графічного прискорювача для завдань машинного навчання і формування висновків, підвищуючи продуктивність системи. Синергія програмного та апаратного забезпечення задовольняє різноманітні потреби в навчанні штучного інтелекту, дозволяючи компаніям будь-якого розміру, зокрема малого та середнього бізнему, легко й ефективно використовувати сучасні можливості штучного інтелекту.

Щоб задовольнити зростаючі вимоги корпоративних IoT-рішень, компанія ASUS співпрацює з галузевими партнерами, експертами у сфері програмного забезпечення та інтеграторами. Мета цієї співпраці – запропонувати комплексну підтримку серверних рішень, включно з впровадженням і тестуванням сучасних застосунків для центрів обробки даних, штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень (HPC).