Сьогодні існує кілька моделей штучного інтелекту, що здатні створювати нові зображення. Але у багатьох з нас є старі фотографії, які з плином часу було пошкоджено. Компанія Tencent розробила GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network), що може відновлювати пошкоджені портрети та фотографії з низькою роздільною здатністю. Технологія поєднує інформацію з двох моделей штучного інтелекту, щоб заповнити відсутні ділянки реалістичними деталями за кілька секунд, зберігаючи при цьому високу точність та якість.
- Meta представила генератор тексту в зображення за допомогою штучного інтелекту
- Нейромережа GPT-3 від OpenAI написала про себе статтю для наукового журналу, назвавши себе видатним досягненням науки
- Google звільнила інженера, який заявляв про права і душу ШІ LaMDA
У цьому ШІ використовується заздалегідь навчена версія наявної моделі (NVIDIA StyleGAN-2) для інформування власної моделі групи на декількох етапах процесу створення зображення. Цей метод спрямований на збереження «ідентичності» людей на фотографії з особливим акцентом на рисах обличчя, як-от очі і рот. Ви можете безкоштовно спробувати демоверсію GFP-GAN. Творці також опублікували свій код, що дозволяє будь-кому реалізувати технологію відновлення у своїх проєктах.
Цей проєкт, як і раніше, пов’язаний з обмеженнями поточного ШІ. Хоча він напрочуд точний, він робить обґрунтовані припущення про відсутність контенту. Дослідники попередили, що ви можете побачити «невелику зміну особистості» та нижчу роздільну здатність, ніж вам хотілося б. Звісно, якості фотографії не буде достатньої для друку у великому форматі. Однак, ви отримаєте цілком пристойну реставрацію. А з часом, є надія, що такі моделі ШІ будуть робити свою роботу ще краще.