До боротьби з раком залучили штучний інтелект

Існуюча діагностика патологій за останні 100 років, по суті, не змінилася: все виявляється під мікроскопом. Новий метод, запропонований групою вчених з ізраїльського медцентру Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) і Гарвардської медичної школи, може повністю змінити практику, підключивши до діагностики штучний інтелект.

В рамках дослідження вчені використовували алгоритм машинного навчання, який раніше застосовувався для різноманітних завдань, наприклад, розпізнавання мови і зображень. Дослідники вводили в програму сотні слайдів, на яких фахівці відзначали області раку і нормальних клітин. Через деякий час програма змогла створити обчислювальну модель для класифікації ракових клітин. В результаті комп’ютер навчився визначати біологічні особливості, що вказують на рак, які лікарі аналізують за допомогою мікроскопа.

За словами патолога Ендрю Бека з BIDMC, метод заснований на алгоритмі, що включає в тому числі техніки розпізнавання мови і зображень. Нещодавно метод був продемонстрований на щорічному засіданні Міжнародного симпозіуму з біомедичної томографії (ISBI), в ході випробування програмі належало перевірити лімфовузли, визначивши, чи є у пацієнтки ознаки раку молочної залози.

Виявлення метастаз в лімфатичних вузлах пацієнта – важливе завдання для патологів. Зазвичай це відбувається, коли вдивляєшся в мікроскоп і просіюєш мільйони нормальних клітин для виявлення декількох злоякісних. Ми подумали, що комп’ютер впорається з цим ефективніше, – пояснив Бек.

В результаті тестування методу точність отриманих за допомогою програми даних склала 92%. Це практично відповідає результатам роботи професійних патологів, точність діагнозів яких становить 96%.

Однак дійсно приголомшлива річ сталася, коли ми поєднали результати машини і патолога-людини. Загальна точність склала 99,5%. Поєднання методів дало значне скорочення помилок діагнозу, – заявив Бек.