Новини
Дослідники розробляють систему штучного інтелекту для поліпшення виявлення очних хвороб
Група міжнародних дослідників з Австралії, Китаю і США розробила систему штучного інтелекту CARE. Система створена для виявлення очних хвороб. Вона вже здатна виявляти і контролювати захворювання сітківки в більших масштабах.
Нещодавно Samsung придумала, як наблизити можливості штучного інтелекту до людського розуму.
Як відбувається виявлення очних хвороб системою CARE?
Система CARE була розроблена з використанням фотографії очного дна в поєднанні з системою глибокого навчання, яка була навчена з використанням даних з реальних тематичних досліджень захворювань сітківки. Потім вона пройшла зовнішнє тестування з використанням фотографій очного дна, зібраних в клінічних умовах. Фотографія очного дна – це процес фотографування внутрішньої частини ока через зіницю для виявлення захворювань сітківки. Швидше за все, ця модель перевірки захворювань буде прийнята.
Система CARE була навчена виявляти 14 найбільш поширених аномалій сітківки з використанням 207 228 кольорових фотографій очного дна. Ці фотографії захворювань було зроблено в Азії, Африці, Північній Америці і Європі з різним поширенням захворювань. CARE пройшла внутрішню валідацію з використанням 21 867 фотографій і зовнішнє тестування з використанням 18 136 фотографій, зібраних в реальних умовах по всьому Китаю. Зокрема у 8 лікарнях третинного рівня, 6 громадських лікарнях і в 21 центрі медичного обстеження.
Ефективність CARE була додатково зрівняна з показниками 16 офтальмологів і протестована з використанням наборів даних з некитайськими етнічними групами і які раніше не використовувалися типами камер. За результатами цих тестів, продуктивність системи CARE була аналогічна характеристикам професійних офтальмологів. А система зберегла високі показники ідентифікації при тестуванні з використанням некитайських наборів даних.
Дослідники сподіваються зробити CARE комерційно доступною в Китаї, а потім і в Азійсько-Тихоокеанському регіоні. А також планують створити базу даних скринінгових зображень з реального середовища, яку можна буде розгорнути в клінічних умовах для більш точної діагностики захворювань сітківки.
Правила коментування
Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.
- Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
- На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
- Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
- Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
- Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
- Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
- Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.
Схожі новини
Як ШІ та машинне навчання вже змінюють світ: 7 фактів, які вас здивують!
Штучний інтелект (ШІ / AI – Artificial Intelligence) та машинне навчання (МН / ML – Machine Learning) – це трансформаційні технології, які змінюють різні аспекти сучасного життя, сприяючи значному прогресу в різних секторах, як-от охорона здоров’я, транспорт, фінанси, електронна комерція та освіта. Ці технології використовують алгоритми та величезні набори даних, щоб дозволити машинам вчитися на […]
5 професій майбутнього та ключові навички для успіху
Світ праці стрімко змінюється, і вже сьогодні ми можемо передбачити, які професії будуть найбільш затребуваними у найближчі роки. Технологічний прогрес, зміни в суспільстві та нові виклики формують попит на спеціалістів із нестандартним мисленням і унікальними навичками. У цій статті ми розглянемо пʼять професій майбутнього, які обіцяють високу затребуваність і конкурентні зарплати. Опанування цих професій може […]