📰 Новини
IBM та AMD покращать конфіденційність хмарних обчислень та роботу штучного інтелекту
Компанії IBM та AMD оголосили про укладення багаторічної угоди про спільний розвиток з метою розширення та збільшення пропозицій обох компаній в області безпеки і штучного інтелекту (ШІ). Угода про спільну розробку розширить цю концепцію. Вона ґрунтується на відкритому програмному забезпеченні, стандартах і системних архітектурах для управління Конфіденційними обчисленнями в гібридних хмарних середовищах і підтримки широкого спектра прискорювачів для високопродуктивних обчислень (HPC). А також критичних можливостей для підприємств, таких як віртуалізація і шифрування.
- Процесори AMD EPYC 2 допомагатимуть у дослідженнях COVID-19
- AMD представила нові процесори Ryzen V2000
- ASUS представила перший у світі сервер формату 2U6N на базі платформи EPYC
Для багатьох компаній захист високочутливих даних усе ще залишається проблемою. Кібербезпека наразі є головним бар’єром для впровадження. А також головним критерієм при виборі «хмарних» провайдерів, згідно з даними IBM’s Institute for Business value.
На думку Gartner, Конфіденційні обчислення потенційно усувають бар’єр, який залишився на шляху впровадження гібридної «хмари» для суворо регульованих підприємств або будь-яких організацій, стурбованих несанкціонованим доступом третіх осіб до даних, що використовуються в загальнодоступній «хмарі».
Конфіденційні обчислення (Confidential Computing) — це технологія, яка реалізується апаратним забезпеченням. Вона дозволяє шифрувати дані, пов’язані з віртуальною машиною (ВМ), що працює, в тому числі під час виконання робочих навантажень. Ця можливість допомагає запобігти доступу потенційних зловмисників і порушників до конфіденційної інформації навіть у разі злому. Конфіденційні обчислення для гібридної хмари розкривають нові можливості впровадження гібридних хмарних обчислень на підприємствах. Особливо в таких регульованих галузях, як фінанси, охорона здоров’я і страхування. Наразі здійснюється взаємодія між дослідниками IBM та AMD зі спільних розробок у рамках угоди.
Правила коментування
Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.
- Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
- На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
- Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
- Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
- Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
- Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
- Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.
Схожі новини
Найпопулярніші ШІ в Україні: дані Statcounter (березень-травень 2025)
Успішна інтеграція штучного інтелекту в Україні у повсякденне життя стала однією з головних технологічних тенденцій 2025 року. Українські користувачі активно випробовують чат-боти та мовні моделі не лише для розваг, але й для бізнес‑завдань, перекладів, аналітики та підтримки клієнтів. Щоб зрозуміти, які платформи й інструменти ШІ в Україні найпопулярніші, розглянемо дані Statcounter за період із березня […]
Як ШІ та машинне навчання вже змінюють світ: 7 фактів, які вас здивують!
Штучний інтелект (ШІ / AI – Artificial Intelligence) та машинне навчання (МН / ML – Machine Learning) – це трансформаційні технології, які змінюють різні аспекти сучасного життя, сприяючи значному прогресу в різних секторах, як-от охорона здоров’я, транспорт, фінанси, електронна комерція та освіта. Ці технології використовують алгоритми та величезні набори даних, щоб дозволити машинам вчитися на […]