На тлі зростання глобальної терористичної загрози важливим напрямком розвитку систем відеоспостереження виступає автоматичний моніторинг потенційних правопорушень. Штучні нейромережі, які зараз існують, вже порівняно добре справляються з розпізнаванням міміки обличчя і самих осіб. Раніше дослідники також навчили комп’ютерні алгоритми виявляти злочинців по зовнішності й навіть пророкувати бажання здійснення злочину за активністю мозку людини.
На приклад, прохід через рамки металодетектора неможливий для людей з кардіостимулятором. Інші, за певних умов, можуть минути перевірку, використовуючи обхідний шлях. Крім того, подібні пристрої не розраховані на пошук неметалічних предметів, які, наприклад, можуть бути надруковані на 3D-принтері. Як альтернативу, фахівці з Гранадського університету створили комп’ютерний алгоритм для автоматичного розпізнавання вогнепальної зброї незалежно від його матеріалу. Система передбачає інтеграцію з відеоспостереженням. При виникненні відповідного об’єкту в полі машинного зору, той виділяється спеціальним тегом.
При розробці програми автори використали надзвичайно точну нейромережу. Алгоритми застосовуються до завдань, пов’язаних зі швидким трекінгом конкретних візуальних образів. Отримане зображення ділиться на регіони, за рахунок чого оцінка місця розташування і розмірів заданого класу предметів вимагає всього одного зчитування. Тренування системи проводилося на більш ніж 1.3 мільйона знімків об’єктів.
Недоліком алгоритму, за словами авторів, виступає нездатність виявляти на відео зброю, приховану, скажімо, під одягом. Після вдосконалення технології, ця система зможе допомогти в запобіганні злочинів.
Детальніше тут: Arxiv.org
