Головна » Технології / Новини ІТ » Новий розумний чип аналізує побачене за кілька наносекунд

Дослідники MIT створили новий тип штучного ока, шляхом об’єднання світлочутливої ​​електроніки з нейронною мережею на одному крихітному чипі. Цей розумний чип може зрозуміти те, що він бачить. Для цього йому потрібно всього кілька наносекунд, що набагато швидше, ніж можуть існуючі датчики зображення.



Чому це важливо

Комп’ютерний зір є невід’ємною частиною багатьох пристроїв з ШІ – від безпілотних автомобілів до промислових роботів та інтелектуальних датчиків, які діють як наші очі у віддалених місцях – і машини стали дуже добре реагувати на те, що вони бачать. Але для розпізнавання більшості зображень потрібно багато обчислювальної потужності. Частина проблеми – вузьке місце в основі традиційних датчиків, які збирають величезну кількість візуальних даних, незалежно від того, чи корисно це для класифікації зображення. Скорочення всіх цих даних уповільнює роботу. Датчик, який захоплює і обробляє зображення одночасно, без перетворення або передачі даних, робить розпізнавання зображень знічно швидше, використовуючи набагато менше енергії.

Новий розумний чип аналізує побачене за кілька наносекунд

Як працює розумний чип

Команда створила розумний чип з листа діселеніда вольфраму товщиною всього в декілька атомів, протравленого світлочутливими діодами. Потім вони підключили діоди для формування нейронної мережі. Матеріал, що використовується для виготовлення чипа, надає йому унікальні електричні властивості. Завдяки цьому світлочутливість діодів – вузлів у мережі – може бути змінена ззовні. Це означає, що мережу можна навчити класифікувати візуальну інформацію, регулюючи чутливість діодів, поки вона не дасть правильні відповіді. Таким чином, інтелектуальний чип навчався розпізнавати стилізовані піксельні версії літер n, v та z.

Цей новий датчик – ще один захоплюючий крок на шляху до збільшення кількості штучного інтелекту в апаратному забезпеченні, що робить його більш швидким і ефективним. Але попереду ще довгий шлях. Для початку, око складається тільки з 27 детекторів і не може мати справу з більш ніж блоковими зображеннями 3 х 3. Тим не менш, мікросхема може виконувати кілька стандартних контрольованих і неконтрольованих завдань машинного навчання, включаючи класифікацію та кодування букв. Дослідники стверджують, що масштабування нейронної мережі до набагато більших розмірів було б простим завданням.

Поділитися:

Новини партнерів

Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Якій компанії ноутбуків Ви надаєте перевагу?

Переглянути результати

E-mail розсилка Pingvin Pro

Якщо Ви хочете отримувати статті по e-mail, пропонуємо підписатися на нашу електронну розсилку. Просто введіть свій e-mail нижче та натисніть кнопку «Підписатися».

Схожі новини

Новини ІТ

У технологічного світу не буде майбутнього, якщо Samsung перестане рухатися вперед

Поки світ продовжує страждати від наслідків коронавірусної пандемії, Samsung приступає до великого пожвавлення. Технологічний гігант набирає нових фахівців і не планує зупинятися. Читайте Pingvin Pro у «Новини Google» Samsung розробляє інноваційний акумулятор для смартфона В українських університетах створюватимуть дослідницькі лабораторії зі штучного інтелекту Кожен третій користувач смартфона скорочує витрати на наступний пристрій на 20% «У […]


Новини ІТ

В українських університетах створюватимуть дослідницькі лабораторії зі штучного інтелекту

В українських вишах за підтримки бізнесу планують створити дослідницькі лабораторії зі штучного інтелекту. Перший етап ініціативи — презентація проекту лабораторій штучного інтелекту для представників університетів та ІТ бізнесу — відбувся вчора, 25 червня 2020 року. Читайте Pingvin Pro у «Новини Google» Захід було організовано спільно Комітетом з розвитку штучного інтелекту (ШІ) в Україні при Міністерстві […]


Новини партнерів