Головна » Технології / Новини ІТ » Новий розумний чип аналізує побачене за кілька наносекунд

Дослідники MIT створили новий тип штучного ока, шляхом об’єднання світлочутливої ​​електроніки з нейронною мережею на одному крихітному чипі. Цей розумний чип може зрозуміти те, що він бачить. Для цього йому потрібно всього кілька наносекунд, що набагато швидше, ніж можуть існуючі датчики зображення.

Ми в соцмережах




Чому це важливо

Комп’ютерний зір є невід’ємною частиною багатьох пристроїв з ШІ – від безпілотних автомобілів до промислових роботів та інтелектуальних датчиків, які діють як наші очі у віддалених місцях – і машини стали дуже добре реагувати на те, що вони бачать. Але для розпізнавання більшості зображень потрібно багато обчислювальної потужності. Частина проблеми – вузьке місце в основі традиційних датчиків, які збирають величезну кількість візуальних даних, незалежно від того, чи корисно це для класифікації зображення. Скорочення всіх цих даних уповільнює роботу. Датчик, який захоплює і обробляє зображення одночасно, без перетворення або передачі даних, робить розпізнавання зображень знічно швидше, використовуючи набагато менше енергії.

Новий розумний чип аналізує побачене за кілька наносекунд

Як працює розумний чип

Команда створила розумний чип з листа діселеніда вольфраму товщиною всього в декілька атомів, протравленого світлочутливими діодами. Потім вони підключили діоди для формування нейронної мережі. Матеріал, що використовується для виготовлення чипа, надає йому унікальні електричні властивості. Завдяки цьому світлочутливість діодів – вузлів у мережі – може бути змінена ззовні. Це означає, що мережу можна навчити класифікувати візуальну інформацію, регулюючи чутливість діодів, поки вона не дасть правильні відповіді. Таким чином, інтелектуальний чип навчався розпізнавати стилізовані піксельні версії літер n, v та z.

Цей новий датчик – ще один захоплюючий крок на шляху до збільшення кількості штучного інтелекту в апаратному забезпеченні, що робить його більш швидким і ефективним. Але попереду ще довгий шлях. Для початку, око складається тільки з 27 детекторів і не може мати справу з більш ніж блоковими зображеннями 3 х 3. Тим не менш, мікросхема може виконувати кілька стандартних контрольованих і неконтрольованих завдань машинного навчання, включаючи класифікацію та кодування букв. Дослідники стверджують, що масштабування нейронної мережі до набагато більших розмірів було б простим завданням.

Якщо Ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.
Поділитися:

Новини партнерів

Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Яким месенджером Ви користуєтесь найчастіше?

Переглянути результати

E-mail розсилка Pingvin Pro

Якщо Ви хочете отримувати статті по e-mail, пропонуємо підписатися на нашу електронну розсилку. Просто введіть свій e-mail нижче та натисніть кнопку «Підписатися».

Схожі новини

Новини ІТ

Adobe Liquid Mode полегшить читання PDF-файлів на смартфонах

Adobe випустила Liquid Mode, який допоможе поліпшити читання цифрових документів на мобільних пристроях і взаємодіяти з ними. За словами компанії, Liquid Mode – це революційна технологія, заснована на багаторічних дослідженнях в області глибокого машинного навчання з використанням можливостей Adobe Sensei, інфраструктури штучного інтелекту компанії. Ми в соцмережах Adobe випустила оновлення для Lightroom, яке видалило фотографії користувачів […]


Новини ІТ

YouTube розчарувався у своєму штучному інтелекті

Відеосервіс YouTube заявив, що повертає модераторів-людей, які були «відключені» від роботи під час пандемії. Причиною цьому стала некоректна робота алгоритмів штучного інтелекту. Ми в соцмережах Facebook звинувачують у шпигунстві за користувачами Instagram через камеру смартфона Власник компанії «Київстар» може придбати онлайн-сервіс Megogo YouTube позбавить користувачів чотирьох функцій Ще в березні YouTube заявив, що більше покладатиметься […]


Новини партнерів

Дякуємо!

Тепер редактори знають.