Розумне скло може замінити сенсори розпізнавання осіб у смартфонах

Технологія розпізнавання осіб Met помиляється у 4 випадках з 5

Складна технологія, яка забезпечує розпізнавання осіб в багатьох сучасних смартфонах, може коли-небудь отримати високотехнологічне оновлення, яке звучить і виглядає як низькотехнологічне. Це «вікно в майбутнє» – не що інше, як шматок скла. Точніше, розумне скло. Інженери Університету Вісконсін-Медісон розробили метод створення шматочків «розумного» скла, яке може розпізнавати зображення без будь-яких сенсорів, ланцюгів або джерел живлення.

Впровадження штучного інтелекту в інертні об’єкти – це концепція, яка, на перший погляд, здається чимось з наукової фантастики. Проте, це прогрес, який може відкрити нові кордони для електроніки з низьким енергоспоживанням.

Розумне скло не потребує енергії

Ми використовуємо оптику, щоб об’єднати звичайні налаштування камер, сенсорів і глибоких нейромереж в один шматок тонкого скла.

Тепер штучний інтелект поглинає значні обчислювальні ресурси (і час автономної роботи) кожен раз, коли ви дивитеся на свій телефон, щоб розблокувати його за допомогою ідентифікатора особи. В майбутньому, розумне скло може розпізнати ваше обличчя, не використовуючи взагалі жодної енергії. Це виглядає як напівпрозорі квадрати. Крихітні, стратегічно розташовані бульбашки і домішки, вбудовані в скло, будуть згинати світло особливим чином, щоб розрізняти різні зображення. Це штучний інтелект в дії.

Для підтвердження концепції інженери розробили метод виготовлення шматочків скла, які ідентифікували написані від руки цифри. Світло, що виходить від зображення числа, потрапляє на один кінець скла, а потім фокусується на одному з дев’яти певних плям на іншій стороні, кожна з яких відповідає окремим цифрам. Скло в режимі реального часу виявило, коли рукописна трійка була змінена, щоб стати вісімкою.

Як працює розумне скло?

Проектування скла для розпізнавання чисел було подібне на процес машинного навчання, за винятком того, що інженери «навчали» аналоговий матеріал замість цифрових кодів. Зокрема, інженери помістили бульбашки повітря різних розмірів і форм, а також невеликі шматки світлопоглинаючих матеріалів, таких як графен, в певні місця всередині скла. Однією з таких переваг є те, що обчислення повністю пасивні і притаманні матеріалу, а це означає, що один шматок скла для розпізнавання зображень можна використовувати сотні тисяч разів.

MIT та IBM створили штучний інтелект для редагування фото в один клік

Крім того, це працює буквально зі швидкістю світла, тому що скло розрізняє різні зображення, спотворюючи світлові хвилі. Хоча попередній процес навчання може бути трудомістким і обчислювальним, саме скло легко і недорого виготовити. У майбутньому дослідники планують визначити, чи працює їх підхід для більш складних завдань, таких як розпізнавання осіб.

На відміну від людського бачення, яке є приголомшуючим в своїх здібностях розрізняти незліченну кількість різних об’єктів, розумне скло може досягти успіху в конкретних програмах. Наприклад, одна частина для розпізнавання чисел, інша для ідентифікації літер, інша для осіб тощо.