Головна » Технології / Новини » Штучний інтелект DeepMind покращив функціональність Google Maps

Минуло майже 13 років з того часу, як Google Maps почали надавати дані про дорожній рух, щоб допомогти людям орієнтуватися у маршрутах, приблизному часі в дорозі та прибуття (ETA).




Прагнучи ще більше поліпшити ці можливості прогнозування трафіку, Google і дослідницька лабораторія AI Alphabet DeepMind поліпшили розрахунковий час прибуття в реальному часі на 50% у таких місцях, як Сідней, Токіо, Берлін, Джакарта, Сан-Паулу, Вашингтон та округ Колумбія, за допомогою техніки машинного навчання.

Google Maps використовує сукупні дані про місцезнаходження та історичні моделі трафіку, щоб зрозуміти умови руху та визначити поточні оцінки трафіку. Але раніше система не брала до уваги, як може виглядати трафік, якщо під час поїздки виникнуть затори.

«Наші прогнози вже мають дуже високу планку точності. Насправді, ми бачимо, що наші прогнози були незмінно точними для більш ніж 97% поїздок. Цей метод дозволяє картам Google краще передбачити, чи потрапите ви у затор через уповільнення руху, яке, можливо, ще навіть не почалося».

Google

Експерименти продемонстрували підвищення прогнозуючої здатності завдяки врахуванню сусідніх доріг, які не є частиною головної. Адже затор на бічній вулиці може поширитися і вплинути на рух на більшій дорозі. Завдяки охопленню кількох перехресть модель отримує можливість спочатку прогнозувати затримки на поворотах, затримки через злиття і час на об’їзд в безперервному трафіку.

«Якщо ми прогнозуємо, що трафік в одному напрямку може збільшитися, ми автоматично знайдемо для вас альтернативу з меншим трафіком. Ми також дивимося на ряд інших факторів, наприклад якість дороги. А ще враховуємо розмір і прямолінійність дороги – рух по шосе часто більш ефективний, ніж рух з декількома зупинками».

Якщо Ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.
Поділитися:
Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Схожі новини

Новини

monobank обʼєднався з псом Патроном

Олег Гороховський, співзасновник популярного банку monobank, анонсував нові зміни для мобільного застосунка. А саме йдеться про дитячу версію. Ми впевнені, що дітям ці зміни сподобаються. Підписуйтесь на наш Telegram-канал Як повернути помилково надіслані гроші на карту незнайомої людини: ескперимент з monobank та ПриватБанк stereo by mono: monobank запускає безкоштовні перекази з Польщі до України monobank […]


Новини

50 найбільш відвідуваних вебсайтів у світі

Оцінки звісно відрізняються, залежно від збору даних. До того ж, в 2023 році існує понад два мільярди вебсайтів. Охопити їх всі фізично просто неможливо. Але нам стільки й не треба, достатньо ознайомитися з першою 50-кою. Підписуйтесь на наш Telegram-канал Якщо ранжувати всі ці вебсайти відповідно до їхнього трафіку, то ми побачили б класичний степеневий розподіл. […]


Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: