МРТ (магнітно-резонансна томографія) – технологія, яка заснована на ядерно-магнітному резонансі атомів водню у клітинах людини та дозволяє отримати досить чіткі пошарові зображення різних внутрішніх органів, в тому числі і головного мозку. МРТ поряд з КТ є стандартом експрес-діагностики мозкових інсультів. Проте, щоб отримати МРТ-скан головного мозку високої роздільної здатності, необхідно витратити близько півгодини часу, в той час як при інсульті для пацієнта дорога кожна секунда. Тому переважно роблять декілька знімків низької чіткості, які містять мало зрізів. Через це більшість автоматизованих комп’ютерних програм для діагностики інсульту по МРТ-знімку можуть помилятися у висновку. Проте вченим з Массачуссетського технологічного інституту вдалося здійснити прорив у цьому питанні. Вони працюють над створенням штучного інтелекту, який вивчатиме високоякісні знімки попередніх пацієнтів з інсультом та на основі цих даних зможе покращити якість знімків, зроблених нашвидкуруч.
Особливості розробки
Метод базується на заповненні пробілів між зрізами зображення людського тіла на МРТ. Ці пробли можуть досягати в ширину до 7 мм, що спотворює якість знімка. Штучний інтелект доповнюватиме відсутні зрізи за допомогою досвіду, який він отримає при вивченні якісніших знімків.
В майбутньому команда розробників планує застосувати свій алгоритм для аналізу 4 тисяч сканів низької якості інсультних пацієнтів з 12 різних лікарень. Використовуючи зображення з вищою роздільною здатністю, вони намагатимуться вивчити анатомію тих інсультних випадків, які залишаються погано діагностованими через розмитість знімків та обмеження в часі для пацієнта.
За матеріалами: medgadget.com