Абстрактні думки і розвинена здатність до такого мислення вважаються одними з головних переваг людини. Попри те, що вони сприймається як належне, вчені поки до кінця не розуміють їхні нейробіологічні основи. Більшість уявлень про роботу мозку засновані на аналізі того, як він обробляє інформацію, отриману ззовні завдяки органам чуття. Дослідники з Університету Карнегі-Меллон (Carnegie Mellon University) вирішили з’ясувати, в яких областях мозку локалізовані механізми, пов’язані з поняттями, які не мають фізичного втілення. Вони зробили МРТ-знімки головного мозку дев’яти добровольців, яким демонстрували слова, що означають певні абстрактні концепції, і просили подумати про них протягом трьох секунд. Отримані зображення проаналізували за допомогою інструментів штучного інтелекту.
В цілому, автори протестували 28 концепцій із 7 категорій:
- математика (віднімання, рівність, ймовірність, множення)
- наука (гравітація, сила, тепло, прискорення)
- соціальні взаємодії (плітки, залякування, прощення, комплімент)
- емоції (щастя, смуток, гнів, гордість)
- право (договір, етика, злочин, звільнення від відповідальності)
- метафізика (причинність, свідомість, істина, необхідність)
- релігійність (божество, духовність, блюзнірство, віра).
Конкретні поняття локалізовані в певних областях мозку. Але абстрактні думки відображаються у вигляді складних схем і охоплюють одразу по три ділянки. Перша з них пов’язана з промовою, друга – з соціальними взаємовідносинами, а третя визначає, чи стосується поняття до зовнішнього або внутрішнього світу. Автори порівнюють цей механізм з системою координат або картотечним каталогом в бібліотеці. Дослідників особливо здивувало, що у різних людей одні і ті ж поняття проявлялися у вигляді схожих схем нейронної активності. Це означає, що, наприклад, концепції духовності або ймовірності влаштовані у всіх приблизно однаково, незважаючи на різний життєвий та інтелектуальний досвід.
Правила коментування
Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.
- Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
- На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
- Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
- Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
- Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
- Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
- Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.
Схожі новини
Найпопулярніші ШІ в Україні: дані Statcounter (березень-травень 2025)
Успішна інтеграція штучного інтелекту в Україні у повсякденне життя стала однією з головних технологічних тенденцій 2025 року. Українські користувачі активно випробовують чат-боти та мовні моделі не лише для розваг, але й для бізнес‑завдань, перекладів, аналітики та підтримки клієнтів. Щоб зрозуміти, які платформи й інструменти ШІ в Україні найпопулярніші, розглянемо дані Statcounter за період із березня […]
Як ШІ та машинне навчання вже змінюють світ: 7 фактів, які вас здивують!
Штучний інтелект (ШІ / AI – Artificial Intelligence) та машинне навчання (МН / ML – Machine Learning) – це трансформаційні технології, які змінюють різні аспекти сучасного життя, сприяючи значному прогресу в різних секторах, як-от охорона здоров’я, транспорт, фінанси, електронна комерція та освіта. Ці технології використовують алгоритми та величезні набори даних, щоб дозволити машинам вчитися на […]