Verily — дочірня компанія Alphabet (Google), що займається медичними дослідженнями. У їх доробку годинники, що збирають показники здоров’я або вирощування інфікованих комарів для зменшення їх популяції. Цього разу вони придумали, як навчити штучний інтелект передбачати серцево-судинні захворювання за зображенням очей людини.
В журналі Nature Biomedical Engineering дослідники опублікували статтю “Передбачення факторів серцево-судинного ризику шляхом машинного навчання на зображеннях сітківки людського ока”. В ній вони пояснюють свій метод — штучний інтелект сканує фотографію сітківки людського ока, створює її модель і за допомогою цього може вирахувати фактори ризику. Цей метод приблизно такий же точний, як і аналіз крові, проте швидше дає результати.
Сітківка ока
Наразі, дослідження обмежені набором фотографій очей піддослідних, зроблених із кутом зору в 45 градусів. Проте для більшої точності штучний інтелект повинен пройти навчання на значно більшій кількості знімків, зробленій із різною якістю. Простими словами, він поки не готовий до клінічних випробувань, проте дає сподівання на новий метод швидкої неінвазивної діагностики. Зараз навчання для штучного інтелекту використано зображення сітківок 284.335 пацієнтів. Зазначається, що із 71% точністю він зміг відрізнити курця від людини, яка не палить.