Головна » Технології / Новини » Штучний інтелект може стати загрозою для існування

Щорічно публічні компанії США подають до Комісії з цінних паперів і бірж 10-K-форму. Вона призначена для інформування інвесторів про фінансовий стан компанії за попередній рік, а також для інформування про нові бізнес-ризики та практики. Зазвичай компанії додають нові ризики в міру розвитку свого бізнесу. Проте, Microsoft додав новий розділ, у якому розповідає про потенційну можливість загрози упередженого розвитку ШІ для компанії. Варто не забувати, що штучний інтелект розвивається дуже стрімко.




Microsoft наголошує, що алгоритми машинного навчання можуть бути помилковими. Набори даних можуть бути недостатніми або містити упереджену інформацію. Неправильна або суперечлива практика використання даних компанією або іншими особами може негативно позначитися на прийнятті рішень ШІ. Ці недоліки можуть підірвати рішення, прогнози або аналіз, які виробляють програми ШІ. Це може призвести до збитку або юридичної відповідальності. Якщо розробник включає або пропонує рішення ШІ, які викликають суперечки через їх вплив на права людини, конфіденційність, зайнятість або інші соціальні проблеми, компанія може завдати шкоди бренду або репутації.

Microsoft майже вирішив проблему із DNS-серверами

Корупція в Китаї перемогла штучний інтелект

Штучний інтелект може стати загрозою для існування

У березні 2018 року, Microsoft також сформував групу під назвою «ШІ і етика в техніці й дослідженнях», або AETHER, для боротьби з проблемами штучного інтелекту на стадії розробки. Пізніше група представила «приладову панель», яка автоматично виявляє упередженість штучного інтелекту. Водночас, старший дослідник Microsoft, Ханна Уоллах, зазначила, що поки програми на основі машинного навчання неможливо позбавити від упереджених рішень.

Поділитися:
Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Схожі новини

ШІ в Україні
💬
📰 Новини

Найпопулярніші ШІ в Україні: дані Statcounter (березень-травень 2025)

Успішна інтеграція штучного інтелекту в Україні у повсякденне життя стала однією з головних технологічних тенденцій 2025 року. Українські користувачі активно випробовують чат-боти та мовні моделі не лише для розваг, але й для бізнес‑завдань, перекладів, аналітики та підтримки клієнтів. Щоб зрозуміти, які платформи й інструменти ШІ в Україні найпопулярніші, розглянемо дані Statcounter за період із березня […]


Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МН)
💬
📄 Статті

Як ШІ та машинне навчання вже змінюють світ: 7 фактів, які вас здивують!

Штучний інтелект (ШІ / AI – Artificial Intelligence) та машинне навчання (МН / ML – Machine Learning) – це трансформаційні технології, які змінюють різні аспекти сучасного життя, сприяючи значному прогресу в різних секторах, як-от охорона здоров’я, транспорт, фінанси, електронна комерція та освіта. Ці технології використовують алгоритми та величезні набори даних, щоб дозволити машинам вчитися на […]


🡹