Давно відомо, що хвороба Альцгеймера може впливати на мовні навички людини. Фахівці з Технологічного інституту Стівенса (Stevens Institute of Technology) розробили систему, яка використовує механізми уваги та нейронну мережу, щоб точно ідентифікувати добре відомі ознаки Альцгеймера. А також помічати тонкі лінгвістичні закономірності, які раніше не були відомі.
- Neuralink представила чип «The Link» для зчитування даних з мозку
- Бездротова система RF-Diary здатна відстежувати рух людей крізь стіни
- У Південній Кореї вивчатимуть штучний інтелект в рамках шкільної програми
Алгоритм був навчений на зразках мови здорових людей і тих, у кого була діагностована деменція. Всі вони описували один і той же малюнок, де діти тягнуть печиво з банки. За допомогою інструментів, створених в Google, розробники перетворили кожну окрему пропозицію в унікальну послідовність чисел або вектор, що є певною точкою в просторі з 512 вимірами.
Такий підхід дозволив висловити навіть найскладніші пропозиції в числовому значенні, щоб було простіше аналізувати їх структурний і тематичний зв’язок один з одним. Використовуючи напрацювання, ШІ поступово навчився помічати подібності та відмінності між пропозиціями, сказаними здоровими й хворими людьми. Він визначає з 95% точністю ймовірність наявності у людини хвороби Альцгеймера за кількома пропозиціями написаного ним тексту.
Система здатна містити й інші критерії, які можуть бути виявлені вченими в майбутньому, тож з часом вона стане ще точнішою. Для цього вони створили її модульною та прозорою, тобто результати її роботи можна перевірити ще раз. В теорії, ШІ зможе діагностувати деменцію на основі будь-якого тексту, від розгорнутого листа до короткого поста в соцмережах. І в найближчі місяці розробники планують заповнити цю прогалину.