Головна » Технології / Новини ІТ » Штучний інтелект навчили зчитувати складні людські емоції

Лабораторії компанії Fujitsu, застосувавши штучний інтелект (ШІ), розробили технологію, яка може відстежувати тонкі зміни виразу, такі як нервозність або розгубленість. Компанії, на кшталт Microsoft, вже використовують інструменти емоцій для розпізнавання виразу обличчя, але вони обмежені вісьмома «основними» станами: гнів, презирство, страх, відраза, щастя, печаль, здивування або нейтральність.

Ми в соцмережах




Поточна технологія працює шляхом визначення різних одиниць дії (AU – action units). Тобто певних рухів лицьових м’язів, які ми здійснюємо і які можуть бути пов’язані з конкретними емоціями. Зараз штучний інтелект проходить етап навчання – аналізує величезний набір даних для кожної одиниці руху.

Штучний інтелект навчили зчитувати складні людські емоції

Fujitsu стверджує, що замість створення більшої кількості зображень для навчання штучного інтелекту, вона розробила інструмент для вилучення більшої кількості даних з одного зображення. Завдяки цьому, що компанія називає «процесом нормалізації», він може перетворювати знімки, зроблені під певним кутом, у зображення, які нагадують фронтальну фотографію. Після потрібного збільшення, зменшення або повороту, наново створене фронтальне зображення дозволяє штучному інтелекту набагато простіше і точніше виявляти одиниці дії.

Тому компанія може виявляти складні емоційні зміни, на кшталт нервового сміху, з показником точності 81%. Це можна порівняти з показником точності 60% для Microsoft, згідно з незалежним дослідженням, яке також показало, що система не може виявити емоції майже на будь-якій з фотографій, які були їй представлені з повним лівим або правим профілем.

Розробка Fujitsu може допомогти у багатьох галузях. Наприклад, поліпшити безпеку дорожнього руху, виявляючи навіть невеликі зміни в концентрації водіїв. Однак, можливість інструмента досягти високого рівня точності, ймовірно, стане предметом суперечок для психологів. Адже вони стверджують, що одиниці дії, самі по собі, не відображають емоції. Наявні дані показують, що люди не завжди зляться від злості. Насправді, іноді злість може змусити нас посміхнутися. Це звучить як черговий виклик технології розпізнавання емоцій.

Якщо Ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.
Поділитися:

Новини партнерів

Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Яка найкраща прошивка для Android?

Переглянути результати

E-mail розсилка Pingvin Pro

Якщо Ви хочете отримувати статті по e-mail, пропонуємо підписатися на нашу електронну розсилку. Просто введіть свій e-mail нижче та натисніть кнопку «Підписатися».

Схожі новини

Новини ІТ

Штучний інтелект покращить кіберзахист і допоможе обирати паролі

Дослідники з Університету Карнегі-Меллона дійшли висновку, що нейронні мережі можуть використовуватися для забезпечення мінімальної безпеки паролів без використання величезних комбінацій. Група провела дослідження і створила різні паролі – від 8-значних з використанням одного класу символів, як-от літери, до складних 16-значних з використанням цифр, великих та малих літер, й інших символів. Ми в соцмережах Хакер підібрав […]


Новини ІТ

Microsoft Edge отримав нову функцію, якої немає у Google Chrome

Браузер Microsoft Edge отримує цікаву візуальну зміну, яка дозволить вам отримати доступ до вкладок перегляду у вертикальному положенні. Компанія Microsoft заявляє, що після оновлення, ви зможете розташувати всі вкладки на одній стороні екрана. Цікаво, що подібного немає в браузері Chrome, але вже давно використовується у Safari. Ми в соцмережах Microsoft Еdge отримав функцію генерування паролів […]


Новини партнерів

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: