Смартфон навчили діагностувати порушення голосу

Група американських вчених розробила першу систему для об’єктивної діагностики гіпотонусної дисфонії і оцінки ефективності її лікування. Про це повідомляється на сайті Массачусетського технологічного інституту.

Функціональна дисфонія – це порушення голосової функції через неповне змикання голосових зв’язок без патологічних змін в області гортані. Одним з видів функціональної дисфонії є гіпотонусна дисфонія. В цьому випадку голос людини відрізняється швидкою стомлюваністю і загальною слабкістю, «втомою». На відміну від органічної дисфонії таке порушення важко діагностувати традиційними способами, наприклад томографією гортані і ларингоскопії.

У новій роботі вчені створили систему Voice Health Monitor для вивчення мовного апарату людей з гіпотонусною дисфонією. Реєстрація звукових імпульсів, утворених голосовою щілиною, здійснювалася за допомогою акселометру в присосці. Вона кріпилася до шиї учасників і передавала дані на смартфон. Подальша обробка інформації проводилася за допомогою неконтрольованого машинного навчання. Це дозволило вченим працювати в умовах високої невизначеності.

«Люди з порушеннями голосової функції не завжди використовують голос невірно, а люди без таких порушень іноді роблять помилки. Складність полягала в тому, щоб створити алгоритм навчання, який може розпізнавати специфічні голосові відхилення », – повідомила співавтор дослідження Марзіє Гассемі.

Автори проаналізували 110 мільйонів звукових імпульсів на прикладі учасників з порушеннями голосової функції і без неї. Пристрій виявив ознаки гіпотонусної дисфонії і, крім того, допоміг простежити позитивну динаміку в результаті застосування голосової терапії. Так, лікування призводило голосову функцію людей з порушенням до показників здорових. Кінцевою метою роботи заявлено створення мобільної системи на основі біологічного зворотного зв’язку і самостійного відновлення голосу.