Головна » Технології / Новини » Технологія штучного інтелекту наблизилася до роботи людського мозку

Команда ізраїльського Науково-дослідницького інституту імені Вейцмана (Weizmann Institute of Science) стверджує, що комп’ютерні нейронні мережі штучного інтелекту впритул наблизилися до того, як працює мережа нейронів всередині мозку людини. Принаймні, це поки що, стало в області розпізнаванні осіб. Розпізнавання осіб для мозку є одною з найбільш звичних соціальних функцій. Раніше було відомо, що в момент впізнавання у візуальному контексті активізується особлива група нейронів. Дослідники інституту розбиралися, як відбувається ця миттєва активація.




У дослідах брали участь 33 людини. Це хворі на епілепсію волонтери, яким для цілей діагностики були імплантовані електроди в різні області мозку. Записи з 96 електродів показали, що кожна особа пробуджувала унікальний шаблон активації нейронів, які запускалися з різною інтенсивністю. Деякі групи осіб викликали подібні шаблони активності мозку, або сигнатури активності. А в інших групах людей, сигнатури серйозно різнилися.

Технологія штучного інтелекту наблизилася до роботи людського мозку

Узагальнивши дані людей, команда вирішила порівняти це з тим, як розпізнає обличчя комп’ютерна нейронна мережа – найпопулярніша технологія машинного навчання, яка є в основі більшості алгоритмів штучного інтелекту. Надавши нейромережі той же набір фотографій, що і волонтерам, вчені виявили дуже схожі шаблони активації машинних нейронів, і схожість була вражаючою.

«Дуже інформативно, що дві такі кардинально різні системи – біологічна і штучна, тобто мозок і глибока нейронна мережа, розвинулися подібним чином і набули схожих характеристик. Я б назвав це конвергентною еволюцією. Так само, як створені людиною літаки демонструють схожість з крилами комах і птахів. Така конвергенція вказує на виняткову важливість унікальних моделей кодування осіб для їх розпізнавання. Дослідження цих паралелей може допомогти поліпшити наше розуміння роботи мозку, а також прискорити прогрес штучного інтелекту.».

Глава групи, професор Рафі Малах (Rafi Malach)

Поділитися:
Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Схожі новини

Цифровізація логістики
💬
💾 Програмне забезпечення

Цифровізація логістики: сучасні ІТ-рішення

Логістика як ключовий елемент економіки постійно адаптується до нових викликів. Цифрові технології стають основою для оптимізації процесів, забезпечуючи швидкість і точність операцій. Вони інтегруються в усі етапи – від планування до доставки, сприяючи загальному розвитку галузі. Більше інформації про це на читайте на спеціалізованих сайтах. Підписуйтесь на наш Telegram-канал Розвиток ІТ-рішень перетворює традиційні методи на […]


Тонометр (ШІ у медицині)
💬
🤔 Думки

ШІ у медицині: чи замінить штучний інтелект ваш валідол?

Штучний інтелект (ШІ) уже читає сигнали нашого тіла: смартгодинники фіксують коливання пульсу, моделі аналізують короткі відрізки ЕКГ, а цифрові помічники підказують вправи для заспокоєння. Проте навіть з усіма цими «розумними» інструментами люди не завжди готові покластися лише на алгоритм – інколи допомагає проста звичка тримати під рукою засоби першої допомоги, наприклад валідол. У цій статті […]


⬆️