Головна » Технології / Новини ІТ » Технологія штучного інтелекту наблизилася до роботи людського мозку

Команда ізраїльського Науково-дослідницького інституту імені Вейцмана (Weizmann Institute of Science) стверджує, що комп’ютерні нейронні мережі штучного інтелекту впритул наблизилися до того, як працює мережа нейронів всередині мозку людини. Принаймні, це поки що, стало в області розпізнаванні осіб. Розпізнавання осіб для мозку є одною з найбільш звичних соціальних функцій. Раніше було відомо, що в момент впізнавання у візуальному контексті активізується особлива група нейронів. Дослідники інституту розбиралися, як відбувається ця миттєва активація.




У дослідах брали участь 33 людини. Це хворі на епілепсію волонтери, яким для цілей діагностики були імплантовані електроди в різні області мозку. Записи з 96 електродів показали, що кожна особа пробуджувала унікальний шаблон активації нейронів, які запускалися з різною інтенсивністю. Деякі групи осіб викликали подібні шаблони активності мозку, або сигнатури активності. А в інших групах людей, сигнатури серйозно різнилися.

Технологія штучного інтелекту наблизилася до роботи людського мозку

Узагальнивши дані людей, команда вирішила порівняти це з тим, як розпізнає обличчя комп’ютерна нейронна мережа – найпопулярніша технологія машинного навчання, яка є в основі більшості алгоритмів штучного інтелекту. Надавши нейромережі той же набір фотографій, що і волонтерам, вчені виявили дуже схожі шаблони активації машинних нейронів, і схожість була вражаючою.

«Дуже інформативно, що дві такі кардинально різні системи – біологічна і штучна, тобто мозок і глибока нейронна мережа, розвинулися подібним чином і набули схожих характеристик. Я б назвав це конвергентною еволюцією. Так само, як створені людиною літаки демонструють схожість з крилами комах і птахів. Така конвергенція вказує на виняткову важливість унікальних моделей кодування осіб для їх розпізнавання. Дослідження цих паралелей може допомогти поліпшити наше розуміння роботи мозку, а також прискорити прогрес штучного інтелекту.».

Глава групи, професор Рафі Малах (Rafi Malach)

Якщо Ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.
Поділитися:

Новини партнерів

Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Схожі новини

Новини ІТ

Microsoft додає у Word та Outlook функцію передбачення тексту

Вже в березні цього року компанія Microsoft планує додати підтримку передбачення тексту в програмі Word. Нововведення працюватиме подібно до функції Smart Compose в Google Docs при застосуванні машинного навчання. Суть цієї функції полягає у тому, щоб передбачити те, що автор намагатиметься написати, аби пришвидшити процес написання. Microsoft працює над цією функцією ще з минулого року, і […]


Новини ІТ

Epic Games представила додаток для створення моделей людей за допомогою iPhone

Epic Games, Inc. опублікувала короткий огляд MetaHuman Creator – революційного методу створення моделей людини. Це хмарний застосунок, який дозволяє створювати модель людини протягом години. Для прикладу, класичне створення в реальному часі у 3D-додатку, може зайняти місяці або тижні. Автори можуть вносити корективи, створюючи відправну точку для своїх моделей з використанням бібліотеки осіб, що постійно збільшується. […]


Новини партнерів

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: