Нещодавно ми вам розказували про нові смартфони Xiaomi, які почали з’являтися на китайському телекомунікаційному регуляторі TENAA та у базі відомства 3C. Це були моделі M1901F7E, M1901F7T і M1901F7C, які скоріше за все будуть позиціонуватися як Redmi 7, Redmi 7A і Redmi 7 Pro. Однак, сьогодні піде мова про іншу загадкову модель, про яку вже також була згадка – M1901F9T. Скоріш за все вона називатиметься Xiaomi Play, хоча не виключено, що це може бути один із Redmi 7-го покоління. Є припущення, що такий мудрофон компанія презентує 24 грудня. Ми перерили китайський сайт TENAA, і ось, що ми дізналися про новий мудрофон від компанії Xiaomi.
Xiaomi – технічні характеристики:
- Роміри: 147.76 х 71.89 х 7.8 мм
- Вага: 150 г
- Колір: чорний, білий, синій, червоний, жовтий, рожевий, зелений, фіолетовий, золотий, сріблястий, сірий
- Екран: 5.84” IPS
- Роздільна здатність: 2280 х 1080 (432 пнд)
- Процесор: 8 x 2.3 ҐГц
- ОЗП: 3 / 4 / 6 Гб
- ПЗП: 32 / 64 / 128 Гб (+ підтримка MicroSD до 256 Гб)
- ОС: MIUI 10 на базі Android 8.1.0
- Тилові камери: 12 Мп + 8 Мп (відеозйомка у FHD)
- Фронтальна камера: 8 Мп
- Зв’язок: Bluetooth, ФМ-Радіо, Wi-Fi
- Навігація: GPS
- Сенсори: відбитків пальців, освітлення, наближення
- Мережі: GSM, CDMA, TD-SCDMA, TD-LTE, LTE FDD, WCDMA, CDMA 2000
800, 850, 900, 1800, 1900, 2000, смуги 1, 3, 5, 8 (1900 МГц), 38, 39, 40, 41 (2555-2575, 2575-2635, 2635-2655 МГц) - Акумулятор: 2900 мАг
Головне, що варто знати про цей мудрофон, він матиме малі габарити, вагу і тонкі рамки. Фронтальна камера матиме каплеподібний вигляд, подібний до OnePlus 6T. На жаль, в TENAA нема жодних згадок про модель процесора, але відомо, що пристрій матиме 8-ядерний чіп із максимальною тактовою частотою 2.3 ҐГц. Якщо це не помилка, то серед єдиних представлених процесорів, це може бути MediaTek Helio P20 або MediaTek Helio P30. Якщо перший вже застарілий, то другий ще може бути непоганим варіантом. Останнє, на що варто звернути увагу, це камери з підтримкою штучного інтелекту.
Правила коментування
Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.
- Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
- На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
- Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
- Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
- Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
- Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
- Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.
Схожі новини
Найпопулярніші ШІ в Україні: дані Statcounter (березень-травень 2025)
Успішна інтеграція штучного інтелекту в Україні у повсякденне життя стала однією з головних технологічних тенденцій 2025 року. Українські користувачі активно випробовують чат-боти та мовні моделі не лише для розваг, але й для бізнес‑завдань, перекладів, аналітики та підтримки клієнтів. Щоб зрозуміти, які платформи й інструменти ШІ в Україні найпопулярніші, розглянемо дані Statcounter за період із березня […]
Як ШІ та машинне навчання вже змінюють світ: 7 фактів, які вас здивують!
Штучний інтелект (ШІ / AI – Artificial Intelligence) та машинне навчання (МН / ML – Machine Learning) – це трансформаційні технології, які змінюють різні аспекти сучасного життя, сприяючи значному прогресу в різних секторах, як-от охорона здоров’я, транспорт, фінанси, електронна комерція та освіта. Ці технології використовують алгоритми та величезні набори даних, щоб дозволити машинам вчитися на […]