
📰 Новини
EmoNet: штучний інтелект навчили розпізнавати емоції людей
Microsoft співпрацюватиме з OpenAI та інвестує в компанію $ 1 млрд
Моделі машинного навчання, які можуть визначати наше обличчя і рухи, тепер стали частиною нашого повсякденного життя з такими функціями смартфона, як розблокування по обличчю та анімоджі. Проте, ці моделі штучного інтелекту не можуть передбачити, що ми відчуваємо. Але може EmoNet.
Дослідники з Університету Колорадо і Університету Дьюка розробили нейронну мережу, яка може точно класифікувати зображення по 11 емоційним категоріям. Для навчання моделі дослідники використовували 2 187 відеороликів, які були чітко розділені на 27 різних категорій емоцій, включаючи тривогу, здивування та сум. Команда отримала 137 482 кадри з цих відео, а потім виключила набори певних емоцій, які мали менше 1 000 зразків. Після тренування команда використовувала 25 000 зображень для перевірки своїх результатів.
TabNine з функцією розумного автозаповнення пришвидшить написання коду
Вони прийшли до висновку, що штучний інтелект може точно передбачити такі емоції, як пристрасне бажання, сексуальне бажання або жах. Тим не менш, він не може з великою точністю передбачити замішання, трепет або здивування. Дослідники сказали, що такі емоції, як радість, веселощі і обожнювання, збивають з пантелику модель, оскільки вони мають подібні риси обличчя.
Для подальшого вдосконалення моделі дослідники залучили 18 осіб і виміряли їхню мозкову активність, показавши їм 112 різних зображень. Потім вони показали ті ж зображення в EmoNet і порівняли результати. Команда розробників заявила, що це може виявитися дуже корисним для застосувань в області психічного здоров’я, таких як терапія, лікування і втручання.
Правила коментування
Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.
- Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
- На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
- Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
- Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
- Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
- Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
- Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.
Схожі новини
Найпопулярніші ШІ в Україні: дані Statcounter (березень-травень 2025)
Успішна інтеграція штучного інтелекту в Україні у повсякденне життя стала однією з головних технологічних тенденцій 2025 року. Українські користувачі активно випробовують чат-боти та мовні моделі не лише для розваг, але й для бізнес‑завдань, перекладів, аналітики та підтримки клієнтів. Щоб зрозуміти, які платформи й інструменти ШІ в Україні найпопулярніші, розглянемо дані Statcounter за період із березня […]
Як ШІ та машинне навчання вже змінюють світ: 7 фактів, які вас здивують!
Штучний інтелект (ШІ / AI – Artificial Intelligence) та машинне навчання (МН / ML – Machine Learning) – це трансформаційні технології, які змінюють різні аспекти сучасного життя, сприяючи значному прогресу в різних секторах, як-от охорона здоров’я, транспорт, фінанси, електронна комерція та освіта. Ці технології використовують алгоритми та величезні набори даних, щоб дозволити машинам вчитися на […]