Існуюча діагностика патологій за останні 100 років, по суті, не змінилася: все виявляється під мікроскопом. Новий метод, запропонований групою вчених з ізраїльського медцентру Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) і Гарвардської медичної школи, може повністю змінити практику, підключивши до діагностики штучний інтелект.
В рамках дослідження вчені використовували алгоритм машинного навчання, який раніше застосовувався для різноманітних завдань, наприклад, розпізнавання мови і зображень. Дослідники вводили в програму сотні слайдів, на яких фахівці відзначали області раку і нормальних клітин. Через деякий час програма змогла створити обчислювальну модель для класифікації ракових клітин. В результаті комп’ютер навчився визначати біологічні особливості, що вказують на рак, які лікарі аналізують за допомогою мікроскопа.
Виявлення метастаз в лімфатичних вузлах пацієнта – важливе завдання для патологів. Зазвичай це відбувається, коли вдивляєшся в мікроскоп і просіюєш мільйони нормальних клітин для виявлення декількох злоякісних. Ми подумали, що комп’ютер впорається з цим ефективніше, – пояснив Бек.
В результаті тестування методу точність отриманих за допомогою програми даних склала 92%. Це практично відповідає результатам роботи професійних патологів, точність діагнозів яких становить 96%.
Однак дійсно приголомшлива річ сталася, коли ми поєднали результати машини і патолога-людини. Загальна точність склала 99,5%. Поєднання методів дало значне скорочення помилок діагнозу, – заявив Бек.