Група міжнародних дослідників з Австралії, Китаю і США розробила систему штучного інтелекту CARE. Система створена для виявлення очних хвороб. Вона вже здатна виявляти і контролювати захворювання сітківки в більших масштабах.
Нещодавно Samsung придумала, як наблизити можливості штучного інтелекту до людського розуму.
Як відбувається виявлення очних хвороб системою CARE?
Система CARE була розроблена з використанням фотографії очного дна в поєднанні з системою глибокого навчання, яка була навчена з використанням даних з реальних тематичних досліджень захворювань сітківки. Потім вона пройшла зовнішнє тестування з використанням фотографій очного дна, зібраних в клінічних умовах. Фотографія очного дна – це процес фотографування внутрішньої частини ока через зіницю для виявлення захворювань сітківки. Швидше за все, ця модель перевірки захворювань буде прийнята.
Система CARE була навчена виявляти 14 найбільш поширених аномалій сітківки з використанням 207 228 кольорових фотографій очного дна. Ці фотографії захворювань було зроблено в Азії, Африці, Північній Америці і Європі з різним поширенням захворювань. CARE пройшла внутрішню валідацію з використанням 21 867 фотографій і зовнішнє тестування з використанням 18 136 фотографій, зібраних в реальних умовах по всьому Китаю. Зокрема у 8 лікарнях третинного рівня, 6 громадських лікарнях і в 21 центрі медичного обстеження.
Ефективність CARE була додатково зрівняна з показниками 16 офтальмологів і протестована з використанням наборів даних з некитайськими етнічними групами і які раніше не використовувалися типами камер. За результатами цих тестів, продуктивність системи CARE була аналогічна характеристикам професійних офтальмологів. А система зберегла високі показники ідентифікації при тестуванні з використанням некитайських наборів даних.
Дослідники сподіваються зробити CARE комерційно доступною в Китаї, а потім і в Азійсько-Тихоокеанському регіоні. А також планують створити базу даних скринінгових зображень з реального середовища, яку можна буде розгорнути в клінічних умовах для більш точної діагностики захворювань сітківки.