Microsoft співпрацюватиме з OpenAI та інвестує в компанію $ 1 млрд
Моделі машинного навчання, які можуть визначати наше обличчя і рухи, тепер стали частиною нашого повсякденного життя з такими функціями смартфона, як розблокування по обличчю та анімоджі. Проте, ці моделі штучного інтелекту не можуть передбачити, що ми відчуваємо. Але може EmoNet.
Дослідники з Університету Колорадо і Університету Дьюка розробили нейронну мережу, яка може точно класифікувати зображення по 11 емоційним категоріям. Для навчання моделі дослідники використовували 2 187 відеороликів, які були чітко розділені на 27 різних категорій емоцій, включаючи тривогу, здивування та сум. Команда отримала 137 482 кадри з цих відео, а потім виключила набори певних емоцій, які мали менше 1 000 зразків. Після тренування команда використовувала 25 000 зображень для перевірки своїх результатів.
TabNine з функцією розумного автозаповнення пришвидшить написання коду
Вони прийшли до висновку, що штучний інтелект може точно передбачити такі емоції, як пристрасне бажання, сексуальне бажання або жах. Тим не менш, він не може з великою точністю передбачити замішання, трепет або здивування. Дослідники сказали, що такі емоції, як радість, веселощі і обожнювання, збивають з пантелику модель, оскільки вони мають подібні риси обличчя.
Для подальшого вдосконалення моделі дослідники залучили 18 осіб і виміряли їхню мозкову активність, показавши їм 112 різних зображень. Потім вони показали ті ж зображення в EmoNet і порівняли результати. Команда розробників заявила, що це може виявитися дуже корисним для застосувань в області психічного здоров’я, таких як терапія, лікування і втручання.