Головна » Технології / Новини » GIGABYTE, AMD і Northern Data AG об’єднуються для створення високопродуктивних обчислювальних систем

Компанія AMD оголошує про нову співпрацю з GIGABYTE Technology і Northern Data AG для реалізації мегапроєкту зі створення високопродуктивних обчислювальних систем (HPC) із загальною обчислювальною потужністю приблизно 3.1 ексафлопса. GIGABYTE надасть компанії Northern Data серверні системи на базі графічних процесорів, оснащені процесорами AMD EPYC 2-го покоління і прискорювачами Radeon Instinct. Northern Data перебуває у процесі розробки розподіленого обчислювального кластера на базі обладнання GIGABYTE і AMD у Норвегії, Швеції і Канаді.




Томас Єн, керівник відділу продажів і менеджер з розвитку бізнесу в GIGABYTE Technology, коментує: «Ми дуже раді цьому мегапроєкту та активній співпраці з Northern Data. Завдяки взаємодії з AMD ми можемо проєктувати, виробляти і поставляти великі обсяги високопродуктивних серверів у дуже короткі терміни. Це переконало Northern Data оснастити серверами GIGABYTE свою HPC-платформу на базі графічних процесорів, до функцій якої входять рендеринг, машинне навчання та ШІ».

Сух Дхіллон, комерційний директор AMD у регіонах ЕБСА (EMEA), стверджує: «Ми раді співпраці з GIGABYTE і Northern Data, одними зі світових лідерів в області високопродуктивних обчислювальних систем (HPC). Ми з нетерпінням чекаємо початку роботи над цим унікальним флагманським проєктом з використанням процесорів AMD EPYC 2-го покоління і прискорювачів AMD Radeon Instinct, які допоможуть встановити дуже високі стандарти продуктивності, безпеки і масштабованості навіть при найбільших робочих навантаженнях».

Поділитися:
Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Схожі новини

ШІ в Україні
💬
📰 Новини

Найпопулярніші ШІ в Україні: дані Statcounter (березень-травень 2025)

Успішна інтеграція штучного інтелекту в Україні у повсякденне життя стала однією з головних технологічних тенденцій 2025 року. Українські користувачі активно випробовують чат-боти та мовні моделі не лише для розваг, але й для бізнес‑завдань, перекладів, аналітики та підтримки клієнтів. Щоб зрозуміти, які платформи й інструменти ШІ в Україні найпопулярніші, розглянемо дані Statcounter за період із березня […]


Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МН)
💬
📄 Статті

Як ШІ та машинне навчання вже змінюють світ: 7 фактів, які вас здивують!

Штучний інтелект (ШІ / AI – Artificial Intelligence) та машинне навчання (МН / ML – Machine Learning) – це трансформаційні технології, які змінюють різні аспекти сучасного життя, сприяючи значному прогресу в різних секторах, як-от охорона здоров’я, транспорт, фінанси, електронна комерція та освіта. Ці технології використовують алгоритми та величезні набори даних, щоб дозволити машинам вчитися на […]


🡹