Головна » Технології / Новини ІТ » Google розказала, як працюють алгоритми YouTube

Алгоритми YouTube побудовані на простому принципі ‒ допомогти людям знайти відео, яке вони хочуть подивитися. Ви можете знайти рекомендації у двох основних місцях: на домашній сторінці та в розділі «Далі». Ваша домашня сторінка ‒ це те, що ви бачите, коли вперше відкриваєте YouTube. На ній відображається суміш персоналізованих рекомендацій, підписок, останніх новин та інформації. Панель «Далі» з’являється під час перегляду відео та пропонує додатковий вміст на основі того, що ви зараз дивитесь, поряд з іншими відео, які, на думку сервісу, вам можуть бути цікаві. До речі, YouTube додав переклад коментарів українською мовою.




Алгоритми YouTube

Сьогодні система перебирає мільярди відеороликів, щоб рекомендувати вміст, адаптований до ваших конкретних інтересів. Потім вона порівнює ваші звички перегляду і використовує цю інформацію, щоб запропонувати інший контент, який ви, можливо, захочете подивитися. Тому, якщо вам подобаються відео про теніс, і система помічає, що іншим користувачам, яким подобаються такі ж відео про теніс, як і вам, також подобаються відео з музикою в стилі джаз, вам можуть бути рекомендовані такі відео (для таких категорій, як новини і інформація, це може працювати по-іншому) ‒ навіть якщо ви ніколи раніше не дивилися жодного.

Але, звичайно, не всі хочуть завжди ділитися цією інформацією з нами. Тому Google створила елементи керування, які допоможуть вам вирішити, скільки даних ви хочете надати. Ви можете будь-коли призупиняти, редагувати або видаляти свою історію пошуку та історію переглядів на YouTube.

Як YouTube персоналізує рекомендації

Щоб забезпечити таке індивідуальне управління, система рекомендацій не ґрунтується на «книзі рецептів», як і що робити. Вона постійно розвивається, щодня вивчаючи понад 80 млрд одиниць інформації, яку називають сигналами. Ось чому забезпечення більшої прозорості ‒ це не так просто, як перерахувати формулу рекомендацій, а передбачає розуміння всіх даних, які надходять до системи. Ряд сигналів будується один на одному, щоб допомогти інформувати систему про те, що вас задовольняє: кліки, час перегляду, відповіді на опитування, обмін, оцінки «подобається» та «не подобається».

Що важливо:

  • Кліки. Натискання на відео дає вагому ознаку того, що воно вам також сподобається. Зрештою, ви б не натискали на те, що не хочете дивитися.
  • Час перегляду. Ваш час перегляду ‒ які відео ви переглядали і скільки часу ‒ надає персоналізовані сигнали системі про те, що ви, швидше за все, хочете подивитися. Тож, якщо шанувальник тенісу подивився 20 хвилин уривків Вімблдону та лише кілька секунд відео аналізу матчів, можна сміливо припустити, що для нього цікавіше саме моменти гри.
  • Відповіді на опитування. Щоб дійсно переконатися, що глядачі задоволені вмістом, який вони переглядають, вимірюється те, що YouTube називає «цінність часу перегляду». Це час, витрачений на перегляд відео, яке ви вважаєте цінним. Компанія оцінює цінність часу перегляду за допомогою опитувань користувачів, де просять оцінити відео, яке ви переглянули, від однієї до п’яти зірок, даючи показник, який визначає, наскільки ви задоволені вмістом. Якщо ви оцінюєте відео від однієї до двох зірок, вас запитують, чому дали такий низький рейтинг. Подібним чином, якщо ви даєте відео чотири-п’ять зірок, запитують чому ‒ тобто, було воно надихаючим чи значущим? Тільки відео, які ви високо оцінили чотирма чи п’ятьма зірками, зараховуються до оціненого часу перегляду.

Звичайно, не кожен заповнює опитування щодо кожного відео, яке переглядає. Виходячи з отриманих відповідей, компанія навчила модель машинного навчання, щоб передбачити потенційні відповіді на опитування для всіх.

  • Спільний доступ, оцінки «подобається» та «не подобається». В середньому люди частіше задоволені відео, якими вони діляться або які їм подобаються. Система використовує цю інформацію, щоб спрогнозувати ймовірність того, що ви поділитеся або вам сподобається подальше відео. Якщо вам не подобається відео, це сигнал, що, ймовірно, це не те, що ви хочете дивитися.

Однак, як і у рекомендаціях, важливість кожного сигналу залежить від вас. Якщо ви належите до тих людей, які діляться будь-яким відео, яке ви дивитеся, в тому числі тими, яким ви поставили одну або дві зірки, система буде знати, рекомендуючи контент ‒ те, що ви ділитесь відео, не є вирішальним фактором. Все це тому, що система не дотримується встановленої формули, а динамічно розвивається, коли змінюються ваші звички перегляду.

Фокус на відповідальних рекомендаціях

Кліки, перегляди, час перегляду, опитування користувачів, публікації, оцінки «подобається» та «не подобається» чудово підходять для створення рекомендацій щодо таких тем, як-от музика та розваги. Це саме те, заради чого більшість людей відвідує YouTube. Але з роками все більше глядачів приходить на YouTube за новинами та інформацією. Останні новини або складні наукові дослідження ‒ це теми, де є найважливішим якість інформації та контекст. Хтось може повідомити, що вони дуже задоволені відео, які стверджують, що «Земля пласка», але це не означає, що YouTube хоче рекомендувати такий тип неякісного вмісту.

Ось чому рекомендації відіграють таку важливу роль у тому, як сервіс підтримує відповідальну платформу. Вони з’єднують глядачів з високоякісною інформацією та зводять до мінімуму ймовірність того, що вони побачать проблемний вміст. І вони доповнюють роботу, виконану чіткими Правилами спільноти, які визначають, що можна, а що заборонено на YouTube.

«Авторитетні» та «Прикордонні» відео

Зростання дезінформації в останні роки призвело до подальшого розширення способів використання системи рекомендацій для включення проблемної дезінформації та прикордонного вмісту ‒ тобто вмісту, який близький, але не зовсім порушує Правила спільноти. Це відео з теорії змови («посадка на Місяць була підробкою») або інший контент, який поширює дезінформацію («апельсиновий сік може вилікувати рак»).

Сервіс може визначити за допомогою класифікаторів, чи є відео «авторитетним» або «прикордонним». Ці класифікатори спираються на оцінювачів, які оцінюють якість інформації в кожному каналі чи відео. Ці оцінювачі з усього світу навчаються за допомогою детальних, загальнодоступних рекомендацій щодо рейтингу. Також покладаються на сертифікованих експертів, як-от лікарі, коли вміст містить інформацію про стан здоров’я.

Щоб визначити авторитетність, оцінювачі відповідають на кілька ключових питань. Чи вміст виконує свої обіцянки чи досягає своєї мети? Які знання необхідні для досягнення цілі відео? Яка репутація спікера у відео та каналу, на якому він виступає? Яка основна тема відео (наприклад, новини, спорт, історія, наука тощо)? Чи вміст насамперед має бути сатирою? Ці та інші відповіді визначають, наскільки авторитетним є відео. Чим вищий бал, тим більше рекламується відео, коли йдеться про новини та інформаційний контент. Щоб визначити прикордонний вміст, оцінювачі оцінюють чинники, зокрема чи є вміст: неточним, оманливим; нетерпимим або образливим, шкідливим або потенційно шкідливим. Результати об’єднуються, щоб оцінити, наскільки ймовірно, що відео містить шкідливу дезінформацію. Будь-яке відео, класифіковане як прикордонне, знижується в рекомендаціях.

Ці оцінки людей потім навчають систему моделювати рішення, і тепер таку оцінку використовують для всіх відео на YouTube.

Найбільш поширені питання про рекомендацій і алгоритми YouTube

Алгоритми YouTube відіграють ключову роль у всій спільноті, вони знайомлять глядачів із улюбленим вмістом та допомагають авторам спілкуватися з новою аудиторією. Для суспільства загалом рекомендації можуть бути значущими, допомагаючи зупинити поширення шкідливої дезінформації. В той час, як кліки, час перегляду, опитування користувачів, публікації, оцінки «подобається» та «не подобається» ‒ це важливі сигнали, що інформують систему, прагнення виконувати свою відповідальність перед спільнотою YouTube та суспільством може вийти на перший план. Подивіться, будь ласка, це відео, де компанія відповідає на найбільш поширені питання щодо системи рекомендацій.

Ви можете запитати, чому б просто не видалити прикордонний вміст? Дезінформація має тенденцію змінюватися та швидко розвиватися, і на відміну від таких тем, як тероризм чи безпека дітей, тут часто не вистачає чіткого консенсусу. Крім того, дезінформація може змінюватись залежно від особистого погляду та досвіду. Компанія усвідомлює, що іноді це означає залишення суперечливого або навіть образливого вмісту. Тому й продовжує значною мірою зосереджуватися на формуванні відповідальних рекомендацій і вживає значних заходів, щоб система не рекомендувала цей вміст широко.

Якщо Ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.
Поділитися:

Новини партнерів

Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Схожі новини

Новини ІТ

США перевіряє Google, Apple, Facebook, Amazon, Square і PayPal щодо використання даних користувачів

Бюро фінансового захисту споживачів США (CFPB) почало розслідування щодо використання даних користувачів та фінансової практики цифрових платіжних систем, зокрема Apple Pay, Google, PayPal тощо. Нагадаємо, що в Google Play запустили розділ «Безпека даних». Підписуйтесь на наш Telegram-канал Як відбувається використання даних користувачів? «Великі технологічні компанії прагнуть розширити свої імперії, щоб отримати більший контроль і розуміння […]


Новини ІТ

Google представила нові смартфони Pixel 6 та Pixel 6 Pro

Сьогодні компанія Google, нарешті, повноцінно анонсувала свої нові смартфони Google Pixel 6 та Pixel 6 Pro. Нагадаємо, що їх показали ще на початку серпня. Тоді ми дізналися про дизайн та кольори смартфонів. Сьогодні ж компанія розкрила усі дані. До речі, як і передбачалося раніше, зарядних адаптерів у коробці немає! Підписуйтесь на наш Telegram-канал Ґуґл Піксель […]


Новини партнерів

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: