Головна » Технології / Новини » На роботів чекає оподаткування

Існуюча політика в багатьох країнах, серед яких і США, заохочує автоматизацію, навіть якщо вона неефективна. Крім того, автоматизація бізнесу також значно скорочує систему оподаткування. Менша кількість працівників означає менше податкових внесків. Дискусії про податкову політику та законодавчі рішення в області автоматизації набирають силу. Торік Південна Корея ухвалила перший в світі податок на роботів. У тому ж році Європейський парламент відхилив такий податок, висловивши занепокоєння щодо гальмування впровадження інновацій. Зараз це питання активно обговорюється.




Автоматизація дозволяє фірмам уникнути оподаткування заробітної плати, які фінансують програми соціальної допомоги, таких як Medicare, Medicaid і Social Security в США, або внески в Національний страховий фонд у Великобританії. Відповідно така політика призводять до значного зниження податкових надходжень до бюджету держави. У результаті, це призведе до сотень мільярдів доларів на рік втрачених податкових надходжень, якщо роботи замінять працівників.

Alphabet показав проект розумного міста в Торонто

У Китаї з’явилась перша телеведуча за штучним інтелектом

На роботів чекає оподаткування

Інша проблема полягає в тому, що автоматизація може призвести до масового безробіття. Тому, державі доведеться виплачувати допомогу по безробіттю та витрачати кошти на перепідготовку кадрів. Варто зауважити, що не всі після звільнення отримають гарну роботу. У 2017 році Білл Гейтс говорив про введення податку на роботів для того, щоб направити кошти на підтримку професійного росту співробітників. Вони будуть працювати на місцях, де впровадження роботів неможливе.

Державам варто переосмислити результати, до яких може призвести автоматизація. Зрозуміло, що окрім ефективності, гарантовано підвищення безпеки та просування інновацій. Чи потрібно стримувати автоматизацію — це дискусія, яка триватиме до тих пір, поки розвиваються технології.

Поділитися:
Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Схожі новини

Instagram (SMM — комунікації з клієнтами)
💬
💾 Програмне забезпечення

Як бізнесу економити час на обробці повідомлень та не втрачати клієнтів

Для більшості сучасних компаній Instagram давно став одним із головних каналів комунікації з клієнтами. Потенційні покупці пишуть у Direct після перегляду реклами, Reels, Stories чи публікацій, ставлять запитання в коментарях і очікують швидкої відповіді. Але зі зростанням популярності бізнесу з’являється інша проблема — кількість звернень починає перевищувати можливості менеджерів. Спочатку це майже непомітно. Відповідь затримується […]


Nvidia навчила роботів через ШІ-кодерів
💬
📰 Новини

NVIDIA навчила роботів через ШІ-кодерів

Дослідники з Nvidia, Університету Карнеґі-Меллон та Каліфорнійського університету в Берклі розробили інноваційну систему навчання роботів. Вони використовують ШІ-агентів, які пишуть код, щоб навчити машини спритному хапанню обʼєктів у реальному світі.


⬆️