Головна » Технології / Новини » Програмне забезпечення на основі штучного інтелекту допомогло ідентифікувати людей на фотографії часів Голокосту

Інженер-програміст Даніель Пат (Daniel Patt) розробив програмне забезпечення, що використовує штучний інтелект, який за дитячими фотографіями може знаходити людей, що постраждали від Голокосту під час Другої світової війни.




Вебсайт Деніела, Numbers to Names, використовує технологію розпізнавання обличчя для ідентифікації людини. Потім відбувається пошук в архіві фотографій, щоб знайти потенційні збіги. Програмне забезпечення перехресно посилається на мільйони облич, щоб спробувати знайти збіги для людей, яких уже впізнали на одній фотографії, але не на інших. Тобто, ця технологія може допомогти ідентифікувати деяких людей на фотографіях, особи яких наразі невідомі.

Пані Бланш Фікслер (Blanche Fixler), якій зараз 86 років і вона живе в Нью-Йорку, знала про сімейний знімок, але вона ніколи раніше не бачила групове фото, зроблене у Франції під час війни. Проте, програмне забезпечення зі штучним інтелектом від Даніеля Пата встановило зв’язок.

У дитинстві Бланш називали Броня. Вона жила в Польщі, коли її та її родину прийшли шукати нацисти. Мати, брати та сестри були вбиті, але вона була врятована завдяки своїй тітці Роуз, яка сховала її.

Даніель вирушив назустріч Бланш, щоб возз’єднати її з втраченим образом з минулого. Бланш відразу впізнала себе на фотографії, стоячи попереду великої групи людей, але це ще не все. Вона також впізнала свою тітку Роуз і одного з хлопчиків, давши Деніелю Пат та Меморіальному музею Голокосту Сполучених Штатів нову інформацію для роботи. До того, як Бланш поглянула на фотографію, на ній було ідентифіковано лише трьох людей. Завдяки Бланш і програмному забезпеченню Деніеля ця кількість подвоїлася.

Якщо Ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.
Поділитися:
Правила коментування

Вітаємо Вас на сайті Pingvin Pro. Ми докладаємо всіх зусиль, аби переконатися, що коментарі наших статей вільні від тролінгу, спаму та образ. Саме тому, на нашому сайті включена премодерація коментарів. Будь ласка, ознайомтеся з кількома правилами коментування.

  1. Перш за все, коментування відбувається через сторонній сервіс Disqus. Модератори сайту не несуть відповідальність за дії сервісу.
  2. На сайті ввімкнена премодерація. Тому ваш коментар може з’явитися не одразу. Нам теж інколи треба спати.
  3. Будьте ввічливими – ми не заохочуємо на сайті грубість та образи. Пам’ятайте, що слова мають вплив на людей! Саме тому, модератори сайту залишають за собою право не публікувати той чи інший коментар.
  4. Будь-які образи, відкриті чи завуальовані, у бік команди сайту, конкретного автора чи інших коментаторів, одразу видаляються. Агресивний коментатор може бути забанений без попереджень і пояснень з боку адміністрації сайту.
  5. Якщо вас забанили – на це були причини. Ми не пояснюємо причин ані тут, ані через інші канали зв’язку з редакторами сайту.
  6. Коментарі, які містять посилання на сторонні сайти чи ресурси можуть бути видалені без попереджень. Ми не рекламний майданчик для інших ресурсів.
  7. Якщо Ви виявили коментар, який порушує правила нашого сайту, обов’язково позначте його як спам – модератори цінують Вашу підтримку.

Підтримати сайт

Buy Me a Coffee

Схожі новини

Акції

Оновіть свій ПК зі значною економією на Microsoft Office 2021 та Windows 11 лише від $ 12 на Keysoff

Незалежно від того, чи збираєтеся ви отримати освіту, зробити кар’єру чи просто налаштувати комп’ютер для спільного використання у вашій сім’ї, майже кожному потрібен надійний набір офісних програм для таких речей, як друк, надсилання електронних листів, створення презентацій, створення електронних таблиць тощо. Кожен комп’ютер також має працювати на операційній системі, яка визначає такі речі, як безпека […]


Новини

ASUS представила MGX-сервери для центрів обробки даних

Компанія ASUS представила власні серверні рішення на міжнародній конференції NVIDIA GTC, присвяченій технологіям штучного інтелекту. На GTC 2024 представлено новітні GPU-сервери ASUS ESC NM1-E1 і ESC NM2-E1 на основі еталонної модульної архітектури NVIDIA MGX. Вони пришвидшують суперкомпʼютерні обчислення завдань штучного інтелекту. Підписуйтесь на наш Telegram-канал Щоб задовольнити попит, що зростає, на рішення для генеративного ШІ, […]


Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: