Site icon Pingvin.Pro

Raspberry Pi навчили розпізнавати шкідливе ПЗ завдяки електромагнітним хвилям

Raspberry Pi 4

Комп’ютер Raspberry Pi навчили виявляти шкідливе програмне забезпечення. Система використовує електромагнітні хвилі, що виходять з комп’ютера потенційної жертви для виявлення шкідливої ​​активності. Група дослідників з Науково-дослідного інституту комп’ютерних наук та випадкових систем (Research Institute of Computer Science and Random Systems) розробила унікальне рішення для виявлення шкідливих програм. Система виявлення шкідливих програм не перехоплює будь-яке програмне забезпечення. А також не досліджує пакети даних, що входять та виходять із будь-якого комп’ютера. Натомість Raspberry Pi з напрочуд високим ступенем точності оцінює поточну активність шкідливого ПЗ, аналізуючи певні електромагнітні хвилі.




Щоб розробити систему виявлення шкідливих програм, дослідники під’єднали Raspberry Pi до осцилографа (Picoscope 6407) і датчика магнітного поля для виявлення змін електромагнітного поля. Дослідники навчили одноплатний комп’ютер розпізнавати як безпечні, так і шкідливі набори даних, щоб допомогти визначити параметри потенційної загрози. Простіше кажучи, дослідники навчили компʼютер Raspberry розпізнавати аномальні шаблони електромагнітних хвиль, що випромінюються комп’ютерами, коли їх атакують шкідливі програми. Коли дослідники протестували своє рішення, Raspberry Pi вдалося виявити атаку шкідливого ПЗ з точністю до 99.82%.

Користувачам не потрібно встановлювати будь-яке програмне забезпечення на потенційні цілі. Тож, ця система залишається повністю несприйнятливою до контрзаходів, які використовують багато типів шкідливих програм, щоб уникнути виявлення або вивести з ладу системи захисту від шкідливого ПЗ.