Лабораторії компанії Fujitsu, застосувавши штучний інтелект (ШІ), розробили технологію, яка може відстежувати тонкі зміни виразу, такі як нервозність або розгубленість. Компанії, на кшталт Microsoft, вже використовують інструменти емоцій для розпізнавання виразу обличчя, але вони обмежені вісьмома «основними» станами: гнів, презирство, страх, відраза, щастя, печаль, здивування або нейтральність.
Поточна технологія працює шляхом визначення різних одиниць дії (AU – action units). Тобто певних рухів лицьових м’язів, які ми здійснюємо і які можуть бути пов’язані з конкретними емоціями. Зараз штучний інтелект проходить етап навчання – аналізує величезний набір даних для кожної одиниці руху.
Fujitsu стверджує, що замість створення більшої кількості зображень для навчання штучного інтелекту, вона розробила інструмент для вилучення більшої кількості даних з одного зображення. Завдяки цьому, що компанія називає «процесом нормалізації», він може перетворювати знімки, зроблені під певним кутом, у зображення, які нагадують фронтальну фотографію. Після потрібного збільшення, зменшення або повороту, наново створене фронтальне зображення дозволяє штучному інтелекту набагато простіше і точніше виявляти одиниці дії.
Тому компанія може виявляти складні емоційні зміни, на кшталт нервового сміху, з показником точності 81%. Це можна порівняти з показником точності 60% для Microsoft, згідно з незалежним дослідженням, яке також показало, що система не може виявити емоції майже на будь-якій з фотографій, які були їй представлені з повним лівим або правим профілем.
Розробка Fujitsu може допомогти у багатьох галузях. Наприклад, поліпшити безпеку дорожнього руху, виявляючи навіть невеликі зміни в концентрації водіїв. Однак, можливість інструмента досягти високого рівня точності, ймовірно, стане предметом суперечок для психологів. Адже вони стверджують, що одиниці дії, самі по собі, не відображають емоції. Наявні дані показують, що люди не завжди зляться від злості. Насправді, іноді злість може змусити нас посміхнутися. Це звучить як черговий виклик технології розпізнавання емоцій.