Штучний інтелект покращить кіберзахист і допоможе обирати паролі

Дослідники з Університету Карнегі-Меллона дійшли висновку, що нейронні мережі можуть використовуватися для забезпечення мінімальної безпеки паролів без використання величезних комбінацій. Група провела дослідження і створила різні паролі – від 8-значних з використанням одного класу символів, як-от літери, до складних 16-значних з використанням цифр, великих та малих літер, й інших символів.

• Хакер підібрав пароль до сторінки Дональда Трампа у Twitter всього з 5 спроби
• Новий штучний інтелект Facebook здатен напряму перекладати тексти 100 мовами
• Український студент створив віртуального психолога

В результаті цього аналізу з’ясували, що використання всього 12 символів одного класу і дотримання рекомендацій штучного інтелекту дозволило створити важкі для злому паролі, яких має вистачити для більшості випадків використання.

За словами фахівців, вимога поєднувати у паролі весь набір символів не обов’язкова. Раніше було значно менша кількість 3- та 4-класних паролів, які швидко «зливалися» в Інтернет. Кіберзлочинцям було важче розробляти методи ефективного вгадування. Оскільки за останні роки таких витоків було значно більше, значно легше навчити нейромережі вгадувати їх.

Дослідження спрямовано на пошук найкращого балансу між зручністю використання і безпекою паролів. Нейронна мережа моделює поведінку зловмисників з метою визначити, які комбінації можна легко відгадати, використовуючі різні сучасні методи.

На думку експертів, при поєднанні мінімально потрібної довжини пароля та відповідності стандарту надійності нейромереж можна досягти найкращого кіберзахисту у компаніях.