Команда ізраїльського Науково-дослідницького інституту імені Вейцмана (Weizmann Institute of Science) стверджує, що комп’ютерні нейронні мережі штучного інтелекту впритул наблизилися до того, як працює мережа нейронів всередині мозку людини. Принаймні, це поки що, стало в області розпізнаванні осіб. Розпізнавання осіб для мозку є одною з найбільш звичних соціальних функцій. Раніше було відомо, що в момент впізнавання у візуальному контексті активізується особлива група нейронів. Дослідники інституту розбиралися, як відбувається ця миттєва активація.
У дослідах брали участь 33 людини. Це хворі на епілепсію волонтери, яким для цілей діагностики були імплантовані електроди в різні області мозку. Записи з 96 електродів показали, що кожна особа пробуджувала унікальний шаблон активації нейронів, які запускалися з різною інтенсивністю. Деякі групи осіб викликали подібні шаблони активності мозку, або сигнатури активності. А в інших групах людей, сигнатури серйозно різнилися.
Узагальнивши дані людей, команда вирішила порівняти це з тим, як розпізнає обличчя комп’ютерна нейронна мережа – найпопулярніша технологія машинного навчання, яка є в основі більшості алгоритмів штучного інтелекту. Надавши нейромережі той же набір фотографій, що і волонтерам, вчені виявили дуже схожі шаблони активації машинних нейронів, і схожість була вражаючою.
«Дуже інформативно, що дві такі кардинально різні системи – біологічна і штучна, тобто мозок і глибока нейронна мережа, розвинулися подібним чином і набули схожих характеристик. Я б назвав це конвергентною еволюцією. Так само, як створені людиною літаки демонструють схожість з крилами комах і птахів. Така конвергенція вказує на виняткову важливість унікальних моделей кодування осіб для їх розпізнавання. Дослідження цих паралелей може допомогти поліпшити наше розуміння роботи мозку, а також прискорити прогрес штучного інтелекту.».
Глава групи, професор Рафі Малах (Rafi Malach)