Кияни Назар і Наталія Бартосік запустили проект під назвою КіноМова, який допоможе вивчити розмовну англійську на основі класичних голлівудських фільмів. Поки проект знаходиться в стадії альфа-тестування, тож користувачам доступні тільки 16 базових фраз з 15 різних фільмів, але якщо такий підхід буде цікавий українській аудиторії, розробники обіцяють продовжити роботу над повноцінним навчальним курсом.
Автори проекту вважають, що ключовою умовою для ефективного засвоєння іноземної мови як раз і є кіно, адже саме кінематограф дає можливість зрозуміти в якій життєвій ситуації і з якими емоціями вимовляється конкретна фраза або окреме слово. Крім того, під кожну фразу розробники збирають відразу кілька уривків з різних фільмів з різними акторами, максимально охоплюючи різницю у вимові між діалектами і формами (як з британським так і з американським діалектом). Це навчить краще сприймати мову на слух і дозволить зменшити ризик появи слов’янського акценту. (Йой – Якого так сильно бояться в тих самих американських фільмах 🙂 )
“Ми відібрали близько 20 фільмів і написали алгоритм для аналізу їх субтитрів. Потім на базі пакета для статистичного аналізу великих даних відібрали найбільш уживані фрази і вже для них відбирали найцікавіші уривки”, – розповів Назар.
Зазначимо, що сервіс повністю безкоштовний і таким і залишиться. Поки в команді лише дві людини, але розробники готові прийняти будь-кого, хто хоче допомогти. Розробники також з радістю приймуть в команду фахівців в таких сферах: Python (Django), глибоке машинне навчання, бази даних, розпізнавання мови / мовлення, UI / UX дизайн, семантичний аналіз тексту, боти / Facebook телеграм. Але якщо знань і досвіду немає, то підтримати розробників можна просто підписавшись на оновлення сторінок в соціальних мережах, репостом або ж купівлею розширених можливостей ще на стадії тестування.
В остаточній версії обіцяють понад 400 фраз з понад 100 фільмів, які повинні забезпечити основну частину повсякденної лексики. Також автори проекту планують дати користувачам можливість озвучувати фрагменти фільмів власним голосом, щоб практикуватися у вимові і змагатися з іншими користувачами.